Публикации по теме 'image-annotation'
Как автономные автомобили учатся видеть
Видение — это чувство настолько естественное для многих из нас, что легко принять как должное его сложность. Наши глаза — это не просто камеры, снимающие мир: мы полагаемся на врожденную способность интерполировать недостающие части, различать людей и объекты, различать отдельные предметы, определять расстояния и обнаруживать движение.
Эти способности работают в тандеме с нашими знаниями и полученным опытом, чтобы интерпретировать то, что мы видим, и определять соответствующие реакции..
Введение в аннотации изображений для компьютерного зрения
Аннотации в машинном обучении - это процесс маркировки данных, которые могут быть в форме текста, видео, изображений или аудио. Аннотации изображений помогают сделать изображения удобочитаемыми для компьютерного зрения, компьютеры используют аннотированные данные, чтобы научиться распознавать похожие шаблоны при представлении новых данных.
Существуют разные типы аннотаций, но какой тип аннотации изображения подходит для вашего проекта? Все зависит от вашего варианта использования...
Топ-5 приложений аннотации изображений в машинном обучении и искусственном интеллекте
Во время разработки моделей AI с помощью машинного обучения (ML) в первую очередь и самое важное, что вам нужно, соответствующие наборы обучающих данных, которые могут помочь алгоритмам понять сценарий только через новые данные или просмотр объекты и предсказывать при использовании в реальной жизни, делая различные задачи автономными.
В модели ИИ, основанной на визуальном восприятии, вам нужны изображения, содержащие объекты, которые мы видим в нашей реальной жизни. И чтобы..
Как использовать рабочие процессы V7 для разделения больших изображений на патчи
Узнайте, как использовать веб-перехватчики, аннотации V7 и серверы REST для разделения карт, аэрофотоснимков и медицинских изображений на фрагменты.
Эта статья изначально была опубликована на сайте V7 ( Как использовать рабочие процессы V7 для разделения больших изображений на патчи)
Работа с большими файлами изображений может стать настоящей головной болью. Они загружаются целую вечность и используют кучу места для хранения. Если вы используете облачное решение для управления и..
Что такое семантическая сегментация изображений и типы для глубокого обучения?
Аннотации изображений становятся единственной техникой, которая может обеспечить правильное визуальное восприятие машин с помощью алгоритмов компьютерного зрения. Существуют различные методы, используемые для аннотации изображений, семантическая сегментация - одна из них, используемая для создания обучающих данных для глубокой нейронной сети.
Что такое семантическая сегментация?
Это процесс сегментации каждого пикселя изображения в его области, имеющей семантическое значение с..
История успеха: Markable
Как аннотации Microwork влияют на будущее поиска
О маркируемом
Markable создает интеллектуальные инструменты на основе искусственного интеллекта для компаний и издателей, занимающихся электронной коммерцией. По их собственным словам, они сокращают разрыв между цифровым медиаконтентом и электронной коммерцией, делая визуальный поиск реальностью на каждом цифровое фото и видео на любой платформе . Примером использования может быть Netflix. Представьте, если бы приостановка..
Машинное обучение — это не магия!
Как правильно научить робота находить ваши клетки.
В предыдущем посте Заменяет ли искусственный интеллект вашего врача ?» я рассказал, как машинное обучение (разновидность искусственного интеллекта) меняет биомедицинские исследования и здравоохранение. Чего я не упомянул, так это того, почему прогресс был довольно медленным (ИИ существует уже несколько десятилетий, но только недавно привнес большую пользу в этих областях). Одна большая проблема с обучением машинному обучению..
