Публикации по теме 'image-annotation'
Нам нужна гибкость в машинном обучении
Пришло время нелинейного итеративного подхода к созданию высокопроизводительных приложений искусственного интеллекта для машинного зрения.
Проблемы, с которыми сталкиваются проекты Vision AI из-за роста затрат и невозможности довести их до стадии производства, к настоящему времени хорошо задокументированы. В этом посте описывается методология, которая решает 90% упомянутых проблем, а именно подготовку данных и разработку решения.
Подходы нынешних групп машинного обучения (ML) к..
Чем учетная запись самоклассификатора отличается от учетной записи администратора?
Добро пожаловать в OCLAVI (Классификация объектов и аннотации для моделей компьютерного зрения). Универсальное решение для всех ваших надписей и аннотаций объектов.
«Мы помогаем вам аннотировать, в то время как вы полностью сосредоточены на построении моделей, которые решают самые сложные проблемы в мире самым простым способом».
На днях у одного из наших клиентов возник вопрос о странице входа в OCLAVI . Мы предлагаем 3 вида учетных записей для пользователей. Сомнение, которое у..
Ускорьте маркировку изображений с помощью трансферного обучения (код не требуется)
Наличие больших наборов данных с высококачественными аннотациями является квинтэссенцией любой задачи компьютерного зрения, связанной с глубокими нейронными сетями. К сожалению, процесс аннотирования тысяч изображений требует много времени и человеческих ресурсов. Следовательно, для многих компаний и университетских исследователей время аннотации и масштабируемость становятся основной проблемой при масштабировании их исследовательского проекта или бизнеса. В этой статье я расскажу, как..
Высококачественные наборы обучающих данных для машинного обучения ИИ от Data Annotate
Data Annotate — это новый, но высококвалифицированный и опытный поставщик услуг маркировки данных, использующий передовые технологии для создания обучающих наборов данных мирового класса для разработки моделей искусственного интеллекта на основе компьютерного зрения. Это универсальное решение для данных обучения машинному обучению, необходимых для робототехники, дронов, беспилотных автомобилей и других автономных устройств или машин на основе компьютерного зрения.
Что делает аннотация..
Впереди «лежачие полицейские»: обучающие данные для автономных транспортных средств
За последнее десятилетие произошло много удивительных прорывов в области датчиков, вычислительной мощности и алгоритмов, которые помогли новаторам в области автономных транспортных средств обеспечить автоматизацию 3-го уровня на наших дорогах. Несмотря на весь этот прогресс, предстоит пройти долгий путь, чтобы достичь пятого уровня автономии. Выполнение обещания полностью автономных автомобилей требует преодоления значительных препятствий в обучении, тестировании и сборе данных...
Полное руководство по маркировке данных: как маркировать данные для машинного обучения
Искусственный интеллект (ИИ) управляет будущим, и вы должны быть готовы к тому, что он получит конкурентное преимущество.
Машинное обучение (ML) - это подмножество ИИ, которое предоставляет программным приложениям возможность обнаруживать закономерности и делать точные прогнозы. ML дал нам беспилотные автомобили, фильтрацию спама в электронной почте, обнаружение трафика и многое другое.
Чтобы обучить модели машинного обучения высочайшего качества, вам необходимо снабдить их алгоритм..
Сколько стоят услуги аннотации изображений?
Сколько стоят услуги аннотации изображений?
Аннотации к изображениям — это задача ручного определения областей изображения и создания их текстовых описаний. Аннотирование изображений — важный первый шаг к созданию обучающих наборов данных для компьютерного зрения, которые затем можно использовать для создания систем ИИ для модерации контента, автономных транспортных средств, распознавания лиц и многого другого.
Также читайте: Какова стоимость маркировки данных и аннотаций ?..
