Публикации по теме 'hypothesis-testing'


Составление вопросов для проверки гипотез
Формулирование вопроса для проверки гипотезы включает в себя несколько шагов, в том числе следующие: Определите проблему или исследовательский вопрос. Первый шаг — определить проблему или исследовательский вопрос, который вы хотите исследовать. Это должен быть конкретный и четко определенный вопрос, на который можно ответить с помощью проверки гипотез. Определение совокупности и выборки. Следующим шагом является определение совокупности и выборки, которые будут использоваться при..
Введение в бритву Оккама в машинном обучении
В этой статье мы представим интуитивную идею Бритвы Оккама. Затем мы также применим его к машинному обучению, в частности к теории обучения. Для этого нам нужно будет использовать неравенство Хеффдинга , поскольку мы уже видели, что оно может дать нам оценку вероятности для выбранной гипотезы. Эта статья послужит основой для следующей статьи, в которой мы познакомимся с PAC-байесовским анализом. Возвращаясь к неравенству Хёффдинга
Рождение науки о данных: первая в истории проверка гипотезы и идеи Python
Погрузитесь в идеи на основе Python, которые должен знать каждый специалист по данным. В изысканной атмосфере Лондона 18-го века люди-новаторы отправились на поиски, которые навсегда изменили наше понимание данных и статистики. Джон Арбетнот , выдающийся шотландский врач и математик, отправился в замечательное путешествие, движимый ненасытным желанием разобраться в тонкостях регистрации рождений. Он даже не осознавал, что его любознательность заложит основу для статистической..
«Понимание проверки гипотез: одновыборочные, двухвыборочные и парные t-тесты с реальными…
«Руководство по проверке гипотез для начинающих: понимание трех основных типов Т-тестов» р-значение При проверке статистической гипотезы p-значение является мерой силы доказательств против нулевой гипотезы. Проще говоря, он представляет собой вероятность наблюдения результатов данного эксперимента или исследования при условии, что нулевая гипотеза верна. P-значение в контексте Z-теста Предположим, компания оценивает влияние новой программы обучения на производительность..
Ускоренный курс по проверке гипотез —«Подход к науке о данных»
Проверка гипотез является квинтэссенцией статистического вывода в контексте науки о данных. В предыдущей статье мы говорили об оценке параметра совокупности, такого как среднее значение или дисперсия, и рассмотрели некоторые методы для достижения этой цели. Оценка параметра является одним из фундаментальных компонентов статистического вывода. Другой компонент проверяет гипотезу об этих параметрах. В этой статье я дам вам краткое введение в основы проверки гипотез. Философское..
Формула статистики Z Test и реализация Python
Формула, определение, примеры и реализация Python 1. Цель Статистический тест, называемый z-тестом, выполняется для данных, которые примерно соответствуют нормальному распределению, то есть для данных, которые не искажены. Z-критерий можно применять для проверки различий в пропорциях между двумя выборками или даже одной выборкой для оценки гипотез. Для совокупности с известной дисперсией он определяет, различаются ли средние значения двух обширных выборок. В зависимости от нашего..
Определение области отклонения и уровня значимости при проверке гипотез.
Уровень значимости . Уровень значимости, также известный как альфа-альфа, представляет собой меру достоверности доказательств, которые должны присутствовать в выборке, прежде чем будет отвергнута нулевая гипотеза. Исследователи определяют уровень значимости перед проведением эксперимента. α — вероятность отклонения нулевой гипотезы, если она верна. обычно значение α, которое мы можем выбрать в зависимости от контекста. в большинстве случаев или обычно используемое значение для α 0,05...