Публикации по теме 'hypothesis-testing'


«Отфильтровывание ненужных функций: всесторонний обзор методов на основе фильтров для функций…
выбор функций помогает определить наиболее важные функции в наборе данных и удалить шум или ненужную информацию. Этот процесс может помочь уменьшить проклятие размерности, которое относится к проблеме работы с многомерными наборами данных, что может привести к переоснащению и низкой производительности моделей машинного обучения. Сокращая количество функций, выбор функций может повысить точность и эффективность моделей машинного обучения, а также сделать их более интерпретируемыми и..
Как рассчитать доверительный интервал для r Пирсона? Краткое руководство
Обновление Pearson’s r Мы используем коэффициент корреляции Пирсона для количественной оценки силы и направления линейной корреляции между независимой переменной x и зависимой переменной y: где cov (x, y) - ковариация x и y , которая является мерой того, насколько x и y изменяются вместе ; Sx и Sy - это стандартное отклонение выборки x и y (т. Е. С поправкой Бесселя (n-1 ) применяется при вычислении стандартного отклонения). Обратите внимание, что r..
Что такое проверка гипотез в статистике: мотивация и интерпретация
Сила принятия решений на основе фактических данных Вам интересно, как статистики определяют, является ли утверждение истинным или ложным? Хотите узнать, как статистики принимают решения, основываясь на данных, а не на интуиции? Не смотрите дальше, потому что сегодня мы погружаемся в мир проверки гипотез !
Проверка гипотез — Метод критического значения с примером.
Выводная статистика означает создание выводов о совокупности с использованием выборочных данных. Чтобы узнать, верно ли предположение о параметре совокупности, используется проверка гипотез . Проверка гипотез используется для подтверждения вашего вывода (или гипотезы) о параметре совокупности. С помощью проверки гипотез вы можете определить, достаточно ли доказательств, чтобы сделать вывод о том, верна ли гипотеза о параметре совокупности. или нет. Проверка гипотез..
Проверка гипотезы
Иногда базовые понятия становятся слишком сложными, если мы изучаем их, думая, что они сложны, — это то, что часто происходит в случае проверки гипотез. Когда мы планируем глубоко погрузиться в мир машинного обучения, нам необходимо ознакомиться со статистическими концепциями, и одной из таких концепций является проверка гипотез. Давайте рассмотрим пример судебного дела и попытаемся объяснить концепцию на этом примере. Что такое гипотеза? Гипотеза – это утверждение, которое..
Раскрытие возможностей ANOVA: руководство для начинающих по проверке гипотез
F — Распределение Непрерывное распределение вероятностей. F-распределение — это непрерывное распределение вероятностей, используемое при статистической проверке гипотез и дисперсионном анализе (ANOVA). Распределение Фишера-Снедекора. Оно также известно как распределение Фишера-Снедекора, названное в честь Рональда Фишера и Джорджа Снедекора, двух выдающихся статистиков. Степени свободы . F-распределение определяется двумя параметрами — степенями свободы для числителя (df1) и..
Раскрытие силы p-значений: принятие решений на основе данных со статистической значимостью
«Если статистика скучна, значит, у вас неправильные цифры». — Эдвард Тафте Если вы когда-либо посещали занятия по статистике или работали с данными в бизнес-среде, вы, вероятно, сталкивались с концепцией p-значений. Но что такое p-значение и почему оно так важно? Начнем с основ. Р-значение — это статистическая мера, которая количественно определяет силу доказательств против нулевой гипотезы. Нулевая гипотеза — это предположение об отсутствии существенных различий между данными..