Публикации по теме 'hugging-face'


HuggingFace вступает в гонку вооружений агентов
HuggingFace вступает в гонку вооружений агентов Вчера Hugging Face вышла на арену Large Language Model (LLM) с выпуском нового API под названием Transformers Agent . Этот шаг ставит их в прямую конкуренцию LangChain в качестве новой среды для создания корпоративных приложений общего искусственного интеллекта (AGI) . Сегодня я представлю краткий обзор Hugging Face и рассмотрю последствия этого объявления для вашей стратегии модели большого языка. В моем эссе о Enterprise AGI я..
Расширение класса AutoModel от Hugging Face
Хакерский способ сохранить согласованность структуры кода В этой статье я расскажу о методе настройки архитектуры модели серии моделей Hugging Face’s AutoModel . Справочная задача: AutoModelForTokenClassification ( ner )* Версия библиотеки: transformers: 4.27.4 Возможное решение Путем обширного поиска в гугле я нашел правдоподобное решение . Однако, поскольку это решение основано на классе nn.Module , я подозреваю, что оно имитирует полную функциональность класса..
Ответ на вопрос о ваших документах с использованием LangChain (а ​​НЕ OpenAI)
Как использовать Hugging Face LLM (LLM с открытым исходным кодом), чтобы общаться с вашими документами, PDF-файлами, а также статьями с веб-страниц. Это первый шаг, наконец. Я искал месяцами везде. Все статьи, учебные пособия и видеоролики на YouTube учат вас только тому, как что-то делать… с OpenAI. Но, честно говоря, это очень расстраивает. Во-первых, основу всех моделей ИИ составляют ученые, а во-вторых, я не могу поверить, что нас заставляют что-то делать, когда за кулисами..
Обнимающее лицо: революционный ИИ 🔥
«Демократизировать хорошее машинное обучение, по одному коммиту за раз». Друзья, Добро пожаловать в очередное издание MinderFly! Сегодня у нас есть вдохновляющая история, рассказывающая о дальновидной компании, которая меняет мир искусственного интеллекта. Приготовьтесь исследовать мир Hugging Face и узнать больше о том, как они возглавляют революцию в нашем взаимодействии с ИИ. ⚠️ Не забудьте подписаться на MinderFly, мы продолжим вас в познавательном путешествии по передовым..
Тонкая настройка DistilBERT с вашим собственным набором данных для задач множественной классификации
Поскольку обработка естественного языка (NLP) быстро развивалась за последние несколько лет, архитектуры на основе преобразователей продемонстрировали огромный успех в различных задачах NLP. Механизм внимания, который позволяет модели улавливать контекстную информацию, стал значительным прорывом в области НЛП. Одной из популярных моделей на основе трансформаторов является BERT (двунаправленные представления кодировщика от трансформаторов). BERT успешно справляется с различными задачами..
Использование силы обнимания лица для обработки естественного языка
В быстро развивающейся области искусственного интеллекта (ИИ) Hugging Face изменил правила игры, особенно в области обработки естественного языка (NLP). Эта библиотека с открытым исходным кодом, известная своим удобным интерфейсом и современными моделями, стала популярным ресурсом как для разработчиков, так и для исследователей. В этой статье мы углубимся в экосистему Hugging Face, изучим ее ключевые функции, библиотеки и то, как она революционизирует наш подход к задачам НЛП...
Запуск прицеливания на области обнимания лица
Мы рады объявить о запуске Aim on Hugging Face Spaces! 🚀 Всего несколькими щелчками мыши вы теперь можете развернуть Aim на Hugging Face Hub и беспрепятственно делиться результатами тренировок с кем угодно. Aim — это инструмент для отслеживания метаданных ИИ с открытым исходным кодом. Он предоставляет производительный и мощный пользовательский интерфейс для изучения и сравнения метаданных, таких как тренировочные прогоны или выполнение агентов ИИ. Кроме того, его SDK..