Публикации по теме 'hugging-face'


Создание конвейера машинного обучения для классификации английских акцентов
Пошаговое руководство по созданию модели классификации машинного обучения на основе аудио для наиболее распространенных английских акцентов и воплощению ее в жизнь с помощью Hugging Face. В нашем все более взаимосвязанном мире общение не знает границ. Поскольку различные сообщества взаимодействуют через границы и культуры, понимание акцентов стало неотъемлемой частью эффективного общения. Точная система классификации английского акцента способна устранить лингвистические пробелы,..
Оптимизация кластера модели перевода Хельсинки
Цель : найти недорогой и эффективный метод поддержки 200 предложений в секунду с использованием современных моделей машинного перевода Хельсинки ( https://huggingface.co/Helsinki-NLP ) (Это работа в процессе , пока я продолжаю тестирование) Методы перевода Предложение за предложением Модели перевода Хельсинки (и многие модели библиотеки трансформаторов) были обучены с использованием данных одного предложения. В результате это потенциально даст наилучшие результаты. 2. Группы..
Уникальные функции и возможности платформы Hugging Face
Hugging Face — это платформа, используемая для задач обработки естественного языка (NLP). Он предоставляет множество инструментов, библиотек и моделей для задач NLP, таких как классификация текста, ответы на вопросы, анализ настроений, генерация текста и многое другое. Платформа известна своей простотой, универсальностью и удобным интерфейсом. Что касается подзадачи, некоторые популярные варианты использования платформы Hugging Face включают в себя: Разработка чат-ботов и..
Конвейеры для производительных выводов с Hugging Face 🤗
Мастер НЛП с обнимающим лицом Конвейеры для производительных выводов с Hugging Face 🤗 Позаботьтесь об использовании памяти Все мы любим трансформеров! В последние годы они полностью произвели революцию в обработке естественного языка, обеспечив более точное и эффективное понимание и генерацию языка по сравнению с ранее использовавшимися методами, и начали делать то же самое с обработкой изображений и аудио. А Hugging Face, в свою очередь, сделал модели на основе трансформеров..
Взламываем библиотеку трансформеров Hugging Face
Краткое руководство по использованию LLM с открытым исходным кодом Это третья статья из серии Использование больших языковых моделей (LLM) на практике. Здесь я дам руководство для начинающих по библиотеке Hugging Face Transformers, которая предоставляет простой и бесплатный способ работы с широким спектром языковых моделей с открытым исходным кодом. Я начну с обзора ключевых понятий, а затем углублюсь в пример кода Python. В предыдущей статье этой серии мы исследовали OpenAI..
Вашему трансформатору нужен стабилизатор
Преодоление нестабильности при обучении трансформеров Оглавление Проблемы, связанные с тонкой настройкой модели Transformer Нестабильная тренировка Факторы, на которые влияет случайность Количественная оценка случайных факторов Приемы преодоления влияния случайных факторов Проблемы, связанные с тонкой настройкой модели Transformer На момент написания этой статьи, 15 ноября 2021 года, Transformers по-прежнему являются самыми современными моделями для задач обработки естественного..
Классификатор супов : курс FastAI, урок 1
Эта статья является кратким изложением моего опыта создания простого приложения для классификации изображений, основанного на выводах из первых 1 и ½ уроков курса FastAI Практическое глубокое обучение для программистов . Этот класс абсолютно бесплатный и предоставляет отличные ресурсы для проекта, поэтому я не буду здесь повторять все детали. Скорее, я хочу выделить камни преткновения, с которыми я столкнулся, и, надеюсь, сделать процесс более быстрым для других. Проблемы были почти..