Публикации по теме 'hr'


Искусственный интеллект в HR: основы, которые вам нужно знать
Арнольд Шварценеггер — человек будущего, он осознал потенциал искусственного интеллекта (ИИ) раньше всех. Конечно же, мы говорим о его воплощении Терминатора 1984 года. В очередной раз то, что казалось возможным только в фантастических фильмах или очень далеком будущем, оказалось реальностью. То есть часть искусственного интеллекта, а не часть робота-убийцы с лазерной пушкой, слава богу. Как и в случае с другими технологическими разработками, HR-индустрия не была одним из первых..
HR Attrition с использованием науки о данных
Отток кадров, также известный как отток сотрудников или текучесть кадров, относится к скорости, с которой сотрудники покидают компанию в течение определенного периода времени. Увольнение может произойти по разным причинам, включая выход на пенсию, отставку, увольнение или другие обстоятельства. В контексте HR (человеческих ресурсов) высокие показатели текучести могут вызывать беспокойство, поскольку они могут повлиять на производительность, культуру и прибыль компании. Таким образом,..
Проблемы науки о данных в талантах и ​​в бизнесе
Перспектива управления бизнесом Автор: @ adamantios.koumpis и @kyrcha - январь 2020 г. Введение В статье в На пути к науке о данных Хэбичан Юнг обсуждает, как мы обычно переоцениваем роль жестких навыков на примере проектов Data Science во время собеседования при приеме на работу, и подробно останавливается на более мягких навыках, которые действительно имеют значение. Однако, как мы все знаем, получение работы - это одно (очень важное), и преуспевать в нем совсем..
HR-аналитика - смена профессии специалистов по данным
Подход машинного обучения, чтобы предсказать, кто перейдет на новую работу с использованием Python! Компания, которая занимается большими данными и наукой о данных, хочет нанять специалистов по данным из числа людей, успешно прошедших курсы, проводимые компанией. Многие люди записываются на обучение. Компания хочет знать, кто из этих кандидатов действительно хочет работать в компании после обучения или поиска новой работы, потому что это помогает снизить стоимость, время и качество..
Я закончил онлайн курс. Что дальше?
Недавно я решил, что хочу выучить Javascript. Я занимаюсь дизайном более 15 лет, и я провел довольно много времени, занимаясь арт-директорством для многих брендов, я подумал, что было бы здорово понять парней, которые выполняют более сложную (как я думал) работу, чем я. И выбор, который я сделал, — знакомство с Frontend Development. К счастью, у меня есть стипендия от Google и Udacity для элементарного, но необходимого курса по интерфейсу. За 3 месяца я его успешно закончил, хотя..
В центре внимания наших исследователей - Эльмира ван ден Брук
Я думаю, что один из уроков моего исследования состоит в том, что это [не сработает, потому что представление о том, что является справедливым и объективным, меняется в результате взаимодействия с самой технологией. На этой неделе мы представляем Эльмиру ван ден Брук , научного сотрудника KIN с опытом работы в области социологии, экономики и бизнеса. Она изучала разработку и внедрение приложения искусственного интеллекта (ИИ) при подборе персонала в крупной транснациональной..
Люди — это не машины, это ИИ!
В современном технологическом ландшафте предвзятость представляет собой серьезную проблему, и компании все больше стремятся свести к минимуму или устранить ее. Предвзятость проникает в различные области, такие как рынок труда, торговые сделки и медицинские области. Это особенно распространено в системах ИИ, которые полагаются исключительно на одно измерение для анализа сложного человеческого поведения. Когда технология работает в пределах одного измерения источника данных о людях, она..