Публикации по теме 'heartbeat'


Понимание древовидных методов машинного обучения
Подробный обзор древовидных методов машинного обучения Древовидные методы машинного обучения являются одними из наиболее часто используемых методов контролируемого обучения. Они построены двумя объектами; ветви и узлы. Методы машинного обучения на основе дерева создаются путем рекурсивного разделения обучающей выборки с использованием различных функций из набора данных на каждом узле, что позволяет наиболее эффективно разделять данные. Разделение основано на изучении простых правил..

Глубокое обучение с PyTorch: введение
В этом руководстве вы познакомитесь с глубоким обучением с использованием фреймворка PyTorch, и по его заключению вам будет удобно применять его к своим моделям глубокого обучения. Facebook запустил PyTorch 1.0 в начале этого года с интеграцией для Google Cloud , AWS и Машинное обучение Azure . В этом руководстве я предполагаю, что вы уже знакомы с Scikit-learn , Pandas , NumPy и SciPy . Эти пакеты являются важными предпосылками для этого руководства. План атаки Что такое..

Как масштабировать тренировочные данные
Взгляд изнутри на то, как передать на аутсорсинг без ущерба для качества данных Этот пост изначально был опубликован на Labelbox . Примечание редактора: мы очень рады поделиться этим отличным постом от наших друзей из Labelbox. Но небольшое примечание для пояснения, потому что этот формат немного отличается: ниже приводится тематическое исследование, которое включает в себя конкретные проекты и отзывы, и не является традиционным учебным пособием. Нам понравилась эта работа за ее..

Введение в базовые алгоритмы обнаружения объектов
Изучение алгоритмов обнаружения объектов и лежащих в их основе концепций Обнаружение объектов - это технология, связанная с компьютерным зрением и обработкой изображений, которая занимается обнаружением и обнаружением экземпляров семантических объектов определенного класса (таких как люди, здания или автомобили) в цифровых изображениях и видео. В этом посте мы кратко обсудим дескрипторы функций и, в частности, гистограмму ориентированных градиентов (HOG). Мы также предоставим..

Как использовать React Native Localize в приложениях React Native
Не каждое приложение требует от нас учета глобальной клиентской базы. Но если вы планируете включить поддержку для международных пользователей в свое приложение, вам потребуется интернационализация в вашем приложении React Native. Используя react-native-localize , ваше приложение может определять операционную систему или язык устройства и поддерживать несколько языков. В этом руководстве мы создадим небольшую демонстрацию, которая использует react-native-localize вместе с..

Что такое машинное обучение?
Определения и примеры, с которых можно начать свой путь к машинному обучению Все говорят о машинном обучении - и те, кто занимается компьютерными науками, и те, кто нет. Это стало новым трендом - одна из фраз, которые заставят вас казаться умным. Мое любопытство побудило меня узнать об этом, и, поскольку вы здесь, это означает, что вам, вероятно, тоже любопытно! Покопавшись на некоторое время в деталях, я был впечатлен тем, на что способно машинное обучение. От классификации..

Использование JavaScript для создания экрана Контролируемое касанием фона Изменение объектива в Lens Studio
Дополненная реальность (AR) — это технология, которая расширяет физический мир пользователя за счет использования цифровых визуальных элементов, звука или других сенсорных стимулов. Это одна из самых быстрорастущих технологических тенденций, и в основном это связано с тем, что смартфоны и другие устройства с поддержкой AR становятся все более доступными во всем мире. Различные бренды даже создают свои собственные линзы/фильтры дополненной реальности для продвижения своей продукции. Что..