Публикации по теме 'heartbeat'


AutoML Vision Edge: загрузка и запуск модели TensorFlow.js (часть 2)
Запуск моделей TensorFlow.js на сервере Node.js Этот пост является четвертым из моей серии о AutoML Vision Edge в Google Cloud . В публикации будет рассказано об использовании Tensorflow.js моделей на NodeJS серверах. Если вы до сих пор не следите за серией AutoML Vision Edge, вот некоторые итоги: Мы начали эту серию с изучения того, как можно обучить и запустить логический вывод на готовой к работе модели машинного обучения за несколько часов с помощью AutoML Google Cloud. В..
Обучение модели классификации изображений с несколькими метками с помощью Google Cloud AutoML
Создание надежных моделей машинного обучения без предварительных знаний Следуя моим предыдущим блогам об обучении и использовании моделей TensorFlow на периферии в Python, в этой восьмой публикации в этой серии я расскажу о том, как обучить модель классификации изображений с несколькими метками, которая может быть используется с TensorFlow. Пит-стопы серии Обучение модели классификации изображений TensorFlow Lite с помощью AutoML Vision Edge Создание модели обнаружения..
Сегментация тела в веб-камере с Tensorflow.JS
Изучение и внедрение различных приложений на базе искусственного интеллекта с использованием библиотеки TensorFlow.js дает вам возможность делать так много удивительных вещей с помощью машинного обучения в браузере. Это руководство является последним в моей серии, использующей TensorFlow.js для машинного обучения и реализации этих моделей в приложениях React. Здесь мы узнаем о другой библиотеке TensorFlow, которая помогает с сегментацией тела . Сегментация тела - это задача..
Работает ли моя модель Core ML на Neural Engine от Apple?
Работает ли моя модель Core ML на Neural Engine от Apple? На прошлогоднем мероприятии iPhone Apple объявила, что, начиная с iOS 12 и нового процессора A12 Bionic , модели Core ML теперь могут использовать преимущества Apple Neural Engine (ANE). ANE - это специальный сопроцессор, способный ускорять модели машинного обучения до 9 раз быстрее, используя всего десятую часть энергии. Хотя в некоторых случаях нам удалось проверить эти ускорения, мы заметили, что они не были универсальными...
Использование модели долгосрочной краткосрочной памяти (LSTM) Keras для прогнозирования цен на акции
LSTM очень эффективны в задачах прогнозирования последовательности, потому что они могут хранить прошлую информацию. В нашем случае это важно, потому что предыдущая цена акции имеет решающее значение для прогнозирования ее будущей цены. Мы начнем с импорта NumPy для научных вычислений, Matplotlib для построения графиков и Pandas для помощи в загрузке и работе с нашими наборами данных. Глубокое обучение - для экспертов, экспертами. Мы используем наш многолетний опыт, чтобы..
Сегментация изображения с помощью маски R-CNN
Использование сегментации изображений Matterport В нашем обзоре статей Обнаружение объектов мы рассмотрели несколько решений, в том числе Mask R-CNN . Модель классифицирует и локализует объекты с помощью ограничивающих рамок. Он также классифицирует каждый пиксель по набору категорий. Следовательно, он также создает маску сегментации для каждой области интереса. В этой части мы рассмотрим реализацию Mask R-CNN в Python для сегментации изображений. Сегментация изображения..
Список мобильных конференций с битами ML
В этом году конференция Droidcon была посвящена бизнесу и коммерческим приложениям разработки под Android. Конференция включала основные презентации, семинары и хакатон. Некоторые из тем, затронутых на этой конференции, включали разработку приложений для потоковой передачи мультимедиа с помощью Fire App Builder, добавление диалоговых функций в мобильные приложения, модульное построение приложений Android и атомарный дизайн в Android. Дроидкон Лондон На этой конференции Лоуренс..