Публикации по теме 'heartbeat'


TensorFlow: быстрые советы
Предварительная обработка, построение графиков, обучение и отладка Примечание редактора: это руководство изначально было опубликовано на Deep Learning Weekly . TensorFlow был новичком, когда он был представлен в 2015 году, и с тех пор стал одним из наиболее часто используемых фреймворков глубокого обучения. Я прыгнул в поезд через несколько месяцев после первого выпуска и начал свой путь к глубокому обучению еще во время работы над магистерской диссертацией. Потребовалось время,..
Платформа мобильного машинного обучения Fritz AI открыта для всех!
Платформа мобильного машинного обучения Fritz AI открыта для всех! Мобильное машинное обучение стало проще Разработчики мобильных приложений, от обнаружения лиц до распознавания голоса, обращаются к машинному обучению, чтобы создать уникальный и привлекательный пользовательский интерфейс. Но добиться бесперебойной работы этой технологии на мобильных устройствах непросто. Поскольку Apple и Google продвигают свои собственные фреймворки, разработчики остаются с фрагментированной..
Устойчивый ИИ — Руководство для ответственного специалиста по данным
Помимо того, что ИИ и глубокое обучение являются модным словом или технологическим прорывом, они стали важным фактором устойчивого роста планеты, который часто называют «ИИ для устойчивого развития». Но в этой статье я сосредоточусь на другой стороне медали и попытаюсь раскрыть вопрос, насколько устойчиво глубокое обучение? то есть «Устойчивость ИИ». Устойчивость! Что это за суета? Организация Объединенных Наций проделала огромную работу, установив 17 целей в области устойчивого..
Руководство для начинающих по NativeScript (часть 3): разработка макетов приложений для Android и iOS
Мы начали эту серию с основной целью разработки кросс-платформенных приложений, которые могут обеспечить такую ​​же производительность, как нативные приложения для Android и iOS. Самое приятное то, что с помощью NativeScript эти приложения можно писать на JavaScript и таких фреймворках, как Angular и Vue — мы рассмотрим это более подробно в следующих статьях. Просто чтобы быстро повторить то, что мы рассмотрели до сих пор. Первый пост был о настройке нашей среды NativeScript и..
Моделирование и развертывание рекомендателя на основе обнаружения объектов в Интернете
Как создать и развернуть рекомендатель на основе обнаружения объектов Обнаружение объектов, их классификация и последующее отслеживание - это самое большое достижение в области глубокого обучения. В нашей повседневной жизни есть много случаев использования обнаружения объектов; некоторые примеры - оценка человеческого поведения, трекеры активности, некоторые - использование в государственном секторе, выявление преступлений и многое другое. В этой статье я помогу вам развернуть в..
Топ-5 тенденций машинного обучения на 2022 год
Область машинного обучения является относительно новой, но она быстро меняется, и спрос на технологии машинного обучения и искусственного интеллекта, похоже, растет с каждым днем. Как инженеры машинного обучения, мы должны искать более эффективные и действенные способы подготовки данных и построения моделей. Независимо от того, являетесь ли вы экспертом или новичком в области машинного обучения, вы должны непредвзято относиться к последним разработкам в этой области. Ниже приведены..
Начало работы с Word2vec
Практическое руководство по созданию собственной модели word2vec Этот пост представляет собой руководство для начинающих по созданию встраиваемых слов с помощью word2vec. Существует две основных архитектуры для реализации word2vec: непрерывный пакет слов (CBOW) и skip-gram (SG) . В этой статье мы рассмотрим проблему встраивания слов более подробно и получим некоторый практический опыт работы с обеими архитектурами. Проблема Модели искусственного интеллекта не очень хорошо..