Публикации по теме 'heartbeat'


Распознавание именованных объектов с помощью SpaCy
Введение Машинное обучение (ML) фокусируется на разработке алгоритмов и моделей, которые могут учиться на данных и делать прогнозы или принимать решения. Одна из целей машинного обучения — позволить компьютерам обрабатывать и анализировать данные таким же образом, как люди обрабатывают информацию. Человеческий мозг способен обрабатывать огромное количество информации из окружающей среды и принимать сложные решения на основе этой информации. Точно так же алгоритмы машинного обучения..
Как создать веб-приложение с помощью React Native
Возможности React Native как фреймворка со временем продолжают расти. Для незнакомых: React Native - кроссплатформенный фреймворк, разработанный Facebook. Это открытый исходный код, который позволяет создавать мобильные приложения с использованием JavaScript в качестве ядра. Благодаря проекту Николаса Галлахера с открытым исходным кодом React Native for Web теперь вы можете использовать компоненты React Native API для создания веб-приложения, в котором используется React DOM в..
Обработка естественного языка с помощью SpaCy (библиотека Python)
Введение Обработка естественного языка (NLP) — это область, которая дает компьютерам возможность распознавать человеческие языки и связывает людей с компьютерами. Проекты НЛП можно создавать разными способами, и один из них — использование библиотеки Python S paCy . В этом посте будет рассказано о том, как работает самое передовое программное обеспечение НЛП SpaCy . Вы также обнаружите выдающиеся качества SpaCy и то, чем они отличаются от NLTK, который предлагает интригующий..
4 метода обработки естественного языка на iOS, которые необходимо знать
Платформа iOS Естественный язык позволяет нам анализировать язык и выполнять специфичные для языка задачи, такие как идентификация сценария, токенизация, лемматизация, тегирование части речи и распознавание именованных сущностей . В этом вводном руководстве мы раскроем возможности этого фреймворка, рассмотрев 4 распространенных и важных метода: 🔹 Токенизация 🔹 Идентификация языка 🔹 Пометка части речи 🔹 Определение людей, мест и организаций в тексте 1) Токенизация..
Основное руководство по алгоритмам кластеризации (часть 1)
Обсуждение популярных типов кластеризации Кластеризация (кластерный анализ) — это практика группировки объектов на основе сходства. Кластеризация полезна в различных областях, таких как машинное обучение, компьютерная графика, распознавание образов, анализ изображений, поиск информации, биоинформатика и сжатие данных. Концептуализировать кластеры непросто, что объясняет, почему существует так много разных алгоритмов кластеризации. Можно использовать несколько различных моделей..
AutoML Vision Edge: экспорт и загрузка сохраненных моделей TensorFlow с помощью Python
Этот пост является частью 2 из серии о Google Cloud AutoML Vision Edge . В предыдущем посте мы увидели, как с нуля обучить готовую к работе модель TensorFlow Lite с помощью AutoML. Модели TFLite занимают меньше места для хранения, но также немного менее точны по сравнению с форматом TF SavedModel. Этот пост поможет вам экспортировать и загрузить форматы TensorFlow SavedModel, предоставляемые AutoML, с помощью Python. 1. Что такое сохраненная модель TensorFlow? SavedModel..
Использование coremltools для преобразования модели Keras в Core ML для iOS
Превращение нейронной сети, закодированной на Python, в .ml-модель iOS Итак, вы настроили свою модель Keras , и она может делать все, что вы хотите. Но как получить его на устройстве iOS? Благодаря библиотеке Apple Core ML этот процесс безболезненен и может быть выполнен менее чем за 10 строк кода. Еще лучше, когда вы напишете код, который я покажу вам ниже, вам очень мало что нужно будет изменить в следующий раз, когда вам понадобится преобразовать модель. Вот ссылка на..