Публикации по теме 'google-colab'
Как сохранять и загружать модели Deep Learning / Machine Learning в Google Colab с помощью Google Drive
Сохранение обученных моделей на Google Диск
Используйте следующий код для сохранения моделей в Google Colab.
0. Установите библиотеку PyDrive в блокнот Google Colab.
!pip install -U -q PyDrive
from pydrive.auth import GoogleAuth
from pydrive.drive import GoogleDrive
from google.colab import auth
from oauth2client.client import GoogleCredentials
1. Аутентифицируйте и создайте клиент PyDrive.
auth.authenticate_user()
gauth = GoogleAuth()
gauth.credentials =..
4 совета и рекомендации Google Colabs для машинного обучения
Colabs — отличный ресурс, но есть несколько полезных инструментов, чтобы сделать его лучше.
Совет 1. Подключите свой ноутбук к Google Диску без кода
Это отличная новая функция от Google Colabs.
Сначала подключите ноутбук. Щелкните папку в левой части ноутбука (см. изображение ниже), а затем щелкните значок Google Диска над папкой «файлы примеров».
Затем подождите минуту, и вы подключены!
Совет второй: как запускать большие наборы данных в Colabs
Я научился этому на..
Обнаружение объектов в Google Colab с помощью настраиваемого набора данных
В этой статье предлагается простое и бесплатное решение для обучения модели Tensorflow обнаружению объектов в Google Colab на основе пользовательских наборов данных. Чтобы продемонстрировать, как это работает, я обучил модель обнаруживать мою собаку на фотографиях.
Весь код и набор данных, использованные в этой статье, доступны в моем репозитории на Github .
Особенности этого предложения:
Требуется только набор данных, созданный с помощью LabelImg Один блокнот Google Colab..
K-означает кластеризацию в наборах данных для поиска характеристик групп в Google Colab.
K-means - очень популярный алгоритм кластеризации, и это то, что мы собираемся изучить сегодня.
Кластеризация K-средних - это алгоритм обучения без учителя.
'K' в K-средних - это свободный параметр, в котором перед запуском алгоритма вы должны сообщить алгоритму, какое значение ' K' вы ищете. .
В этой статье сегодня мы собираемся решить конкретный набор данных, в котором у вас есть возраст и доход разных людей. Теперь, объединяя эти наборы данных в разные группы, мы попытаемся..
Используйте Google Colab для применения алгоритма машинного обучения без установки программного обеспечения
Я знаю, что название кажется немного вводящим в заблуждение, например, как можно начать работать с блокнотами Jupyter без установки какого-либо программного обеспечения, такого как anaconda и т. Д., Но это правда, и Google придумал инструмент называется - Google Colab , который дает вам гибкость в использовании моделей машинного обучения без установки какого-либо программного обеспечения. Единственное, что вам нужно, - это браузер, подключение к Интернету, ноутбук и, конечно же,..
Классификация цветов (набор данных ириса)
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ С PYTHON
Классификация цветов (набор данных ириса)
Построение модели классификации для набора данных Iris
Эта статья Medium на самом деле представляет собой краткое руководство по классификации цветов в наборе данных Iris. Это идеальный способ начать машинное обучение и искусственный интеллект с помощью Python.
Что такое набор данных Iris?
Набор данных Iris - это многомерный набор данных о цветах, представленный Рональдом Фишером в его статье 1936 года.
Мы можем..
Введение в MLflow - с Colab - Часть 1/2
Что такое MLflow?
Проще говоря, это инструмент отслеживания. Это помогает вам отслеживать гиперпараметры, показатели и многое другое.
Почему тебе должно быть до этого дело?
Скажем, после того, как вы обучили и сохранили пару моделей для проекта, вы ищете модель, которая дает наилучшее значение для определенной метрики. Если вы не сохранили соответствие между именем файла модели и желаемым значением метрики, вам будет сложно выбрать лучшую модель.
MLflow заменяет ручное бремя..
