Публикации по теме 'google-colab'
Создайте простой классификатор символов Симпсона с помощью fast.ai и Google Colab: Часть I
Когда вы начинаете заниматься машинным обучением (как и я!), одним из самых основных инструментов, которые вы можете создать, является простой классификатор.
В этом случае мы создадим классификационную модель, которая по изображению скажет вам, какой персонаж Симпсонов, и метрику, показывающую, насколько модель уверена в том, что это правильный ответ.
Как известно, модели бесполезны без данных. Итак, нашим первым шагом будет получение правильных изображений и меток. Для этого шага я..
Создавайте прогнозные бизнес-аналитики с помощью Google Colab, Google Data Studio и Google Sheets
Результат эксперимента по созданию интеллектуального решения бизнес-аналитики на базе бесплатных сервисов Google.
Многие из нас привыкли думать, что бизнес-аналитика - это то, что используют крупные компании и что создается с помощью инструментов, которые дороги и часто трудны в освоении (хотя есть приятные исключения, такие как Метабаза и Суперсет ). В своей статье я хочу показать, что практически каждый может использовать возможности Business Intelligence и даже добавить к нему..
Случайные леса и One-Hot Encoding Введение: решение титанического набора данных машинного обучения Kaggle
Решение титанического набора данных машинного обучения Kaggle
Набор данных Kaggle Titanic Machine Learning Dataset - классическое открытое введение в сферу машинного обучения. Хотя это может быть проект для начинающих, все же есть таблица лидеров (приятно видеть, как вы повышаете свой рейтинг по мере того, как вы продолжаете работать над своим кодом).
Для начала необходимо загрузить файлы train.csv и test.csv прямо из Kaggle. Его можно скачать здесь:..
Вот как я создал инструмент командной строки для работы с записными книжками Google Colab.
Вот как я создал инструмент командной строки для работы с Google Colab.
С помощью этого инструмента командной строки вы можете управлять записными книжками Google Colab со своего терминала.
Что я построил
Colab-cli : инструмент командной строки для автоматизации рабочего процесса google colab, создания, загрузки или добавления записных книжек в google colab и организации их на диске google из интерфейса командной строки.
Проблемы и решение
Для каждого специалиста по глубокому..
Прогнозируйте задержки рейсов, создавая модель машинного обучения на Python
Импортируйте данные о прибытии авиакомпаний в блокнот Google Colab и используйте Pandas для их очистки. Затем создайте модель машинного обучения с помощью Scikit-Learn и используйте Matplotlib для визуализации результатов.
Цели обучения
В этом модуле мы будем:
Создайте блокнот Google Colab и импортируйте данные о полетах Используйте Pandas для очистки и подготовки данных Используйте Scikit-learn для создания модели машинного обучения Используйте Matplotlib для визуализации вывода..
Мощные ресурсы машинного обучения: что такое Google Colab и как его использовать
Google Colab предлагает мощную и бесплатную среду машинного обучения для тех, кто хочет учиться или развивать свои навыки в этой области. Вы можете использовать его для обучения моделей изображениям, тексту, звуку и многому другому! В этом сообщении блога мы расскажем вам все, что вам нужно знать о том, как работает Google Colab и как с ним начать работу.
Прежде всего, что такое Google colab?
Google Colaboratory (сокращенно Colab) — это бесплатная облачная служба, которая..
Как начать работу с TensorFlow с помощью Keras API и Google Colab
Пошаговое руководство по анализу человеческой деятельности с помощью нейронных сетей
Цель этого руководства для начинающих — дать краткий обзор основ TensorFlow и провести вас через практический проект. Мастер-класс может быть вам полезен, если:
вы создали свои первые традиционные модели машинного обучения, и теперь вам интересно, как начать работу с вашей первой моделью TensorFlow. вы уже изучили основные концепции TensorFlow, но ищете практическую задачу для улучшения своих..
