Публикации по теме 'google-colab'


Как запустить приложение Streamlit из Google Colab
Какой стресс иногда возникает при поиске идеального способа запуска вашего приложения Streamlit на локальном хосте с помощью Google Colab? Вот шаги, которые сработали для меня после серии проб и ошибок с использованием разных методов. Шаг 1. Создайте новую записную книжку и напишите файл app.py Первым шагом будет создание новой записной книжки и написание кода для вашего приложения, сохранение его как app.py с использованием кода %%write app.py в начале кода, и не забудьте..
Ответ на вопрос о ваших документах с использованием LangChain (а ​​НЕ OpenAI)
Как использовать Hugging Face LLM (LLM с открытым исходным кодом), чтобы общаться с вашими документами, PDF-файлами, а также статьями с веб-страниц. Это первый шаг, наконец. Я искал месяцами везде. Все статьи, учебные пособия и видеоролики на YouTube учат вас только тому, как что-то делать… с OpenAI. Но, честно говоря, это очень расстраивает. Во-первых, основу всех моделей ИИ составляют ученые, а во-вторых, я не могу поверить, что нас заставляют что-то делать, когда за кулисами..
Машинное обучение с помощью нейронных сигналов в Google Colab
В этом уроке я покажу вам, как провести несколько экспериментов с машинным обучением в Google Colaboratory с данными из статьи Расшифровка слухового внимания к инструментам в полифонической музыке с использованием однократной классификации ЭЭГ . также покажет вам, как вы можете импортировать свои собственные данные для проведения экспериментов с вашими собственными данными. Прежде всего, мы собираемся использовать Google Colaboratory, поэтому перейдите по этой ссылке и войдите в свою..
Освоение возможностей Google Colaboratory !!!
В этой статье мы узнаем больше о Google Colab и протестируем его функции. Вступление Что такое Google Colab и его использование? Google Colab - это исследовательский инструмент для науки о данных и машинного обучения. Это среда для ноутбуков Jupyter, которая не требует настройки. Это, безусловно, один из самых популярных инструментов, особенно для специалистов по данным, потому что вам не нужно вручную устанавливать большинство пакетов и библиотек, а просто импортировать их..
Легко масштабируйте свои проекты по науке о данных с помощью Google Colab
Google Colab — это веб-среда, разработанная Google для специалистов по данным и энтузиастов машинного обучения для работы с крупномасштабными наборами данных. Он позволяет пользователям запускать код, выполнять анализ и создавать визуализации с помощью Python без какой-либо настройки или установки. Самое приятное то, что это абсолютно бесплатно и доступно из любого места, где есть подключение к Интернету. Преимущества Бесплатный и простой в использовании. Одним из основных..
Код Visual Studio в Google Colab
Вот пошаговое руководство по использованию кода Visual Studio в совместной работе Google Goggle. STEP 1: Install python library "colabcode" !pip install colabcode STEP 2: Now import colabcode library from colabcode import ColabCode ColabCode(port=10000) STEP 3: After running above code you will get a link in output cell that will be just next to " NgrokTunnel:" , in my case you can see in image below highlighted with red box. So when you click on that link , that..
Тупо обучение тупого робота покеру (для чайников или для умников!)
В этом руководстве мы будем использовать нейронную сеть, чтобы научить компьютер определять покерные руки по достоинству и масти карт. Просто чтобы заранее обозначить некоторые ожидания, мы не будем учить правилам игры в покер, не говоря уже о стратегиях победы. Цель состоит в том, чтобы предоставить компьютеру возможность перестановки карт и сообщить нам, какой тип покерной руки у нас есть. Данные, используемые в этом руководстве, были созданы Робертом Каттралом и Францем Оппахером и..