Делаем прогнозы с AutoKeras В предыдущем посте я использовал панель управления Manifold от Uber, чтобы просмотреть важность и дисперсию функций в наборе данных об аренде Airbnb, а также сопоставить наименее предсказуемые строки набора данных. Помимо некоторых изменений визуализации, я хочу попробовать добавление данных из OpenStreetMap для улучшения прогнозов. Я и раньше делал проекты с данными OSM, но часто это было в странах, где покрытие OSM было неравномерным, или я предоставлял..

Полное руководство по машинному обучению с Pycaret. Дорожно-транспортные происшествия - основная причина всех смертей во всем мире - представляют собой серьезную проблему во всем мире. Может ли модель машинного обучения помочь нам понять, классифицировать и предсказать серьезность ДТП на основе пространственных данных? Это будет статья из трех частей. В этой первой статье я обучу базовой модели для одного города. Мы будем использовать Pycaret, удобную библиотеку машинного обучения..

Я не планирую продолжать публиковать наши недавние работы по машинному обучению и геоИИ в Medium. Но если вы заинтересованы в отслеживании наших последних приложений ИИ и машинного обучения, посетите https://developmentseed.org/blog?topic=machine-learning. По ссылке вы увидите нашу недавнюю работу, показанную на скриншоте :) Недавно у нас было несколько сообщений в блоге, которыми мы очень гордимся, чтобы поделиться с вами в 2021 году: Блог 1: Масштабирование ИИ для нанесения на..

Вариант использования + реализация кода. Инструмент доступен на моем GitHub. В большинстве моих проектов географических информационных систем (ГИС), когда дело доходит до выполнения определенных преобразований данных в наборах пространственных данных для последующего пространственного анализа, я обычно обращаюсь к утилитам с открытым исходным кодом, таким как Turf.js , вместо таких инструментов, как QGIS и ArcGIS из-за меньшего количества хлопот, связанных с настройкой и установкой...

Планетарный компьютер Microsoft и новая платформа для картографирования земного покрова с искусственным интеллектом Многие из нас в Geo Comunity были взволнованы, увидев еще одну революционную идею, такую ​​как Google Earth Engine от Microsoft. Планетарный компьютер Microsoft обещает революционные инструменты мониторинга окружающей среды глобального масштаба для ученых, разработчиков и лиц, принимающих решения. Большинство из нас все еще ждут раннего доступа к частному..