Публикации по теме 'geospatial'


Объявление SpaceNet 8: задача обнаружения наводнений с использованием мультиклассовой сегментации
Объявление SpaceNet 8: задача обнаружения наводнений с использованием мультиклассовой сегментации Примечание редактора. SpaceNet  – это инициатива, направленная на ускорение прикладных исследований искусственного интеллекта с открытым исходным кодом для геопространственных приложений, в частности, фундаментального картографирования (т. е. обнаружения контуров зданий и дорожной сети). SpaceNet управляется соучредителем Максаром и нашими партнерами Amazon Web Services (AWS),..
Практический пример : РАСЧЕТ NDVI ДЛЯ GOOGLE COOLAB И GOOGLE EARTH ENGINE
Область исследования: Кения соавторы; ПИТЕР НДИРИТУ ТУКУ , Ньюгунамейна , Титаи Фрэнсис Ндириту Институт геоматики, геопространственных информационных систем и дистанционного зондирования, Технологический университет Дедан Кимати Давайте начнем ….. Что такое НДВИ? Нормализованный разностный индекс растительности (NDVI) Пигмент листьев растений, хлорофилл, сильно поглощает видимый свет (от 0,4 до 0,7 мкм) для использования в фотосинтезе. NDVI расшифровывается как Normalized..
Создание онлайн-приложения такси, подобного Uber, с помощью Golang  —  Часть 1, Такси поблизости
Ну, я всегда хотел написать серию статей, в которых я рассказываю о Golang и других технологиях и вместе создаю приложение. Одними из самых сложных приложений являются те, которые требуют определения местоположения некоторых точек интереса (POI) в реальном времени (или почти в реальном времени). Объектами интереса могут быть пользователи приложений для знакомств, такси для онлайн-такси или даже магазины в вашем новом проекте. Однако эти методы, о которых мы говорим, могут быть использованы..
Трудности с географической кластеризацией
Изучение методов кластеризации по географическим и другим измерениям В этом посте рассказывается о попытках определить более однородные районы для проекта по прогнозированию джентрификации в Филадельфии. Подробнее о проекте в целом см. в этой публикации . Районы являются важной характеристикой городов, многие из которых имеют развивающиеся субкультуры и образ жизни. В вычислительном отношении определение границ района может быть очень сложным. Измерения за предопределенными..
Ускорение реагирования на бедствия на пересечении космоса и машинного обучения
Автоматическое обнаружение объектов Жажда скорости В последнее десятилетие спутниковые изображения стали важнейшим источником информации для оказания помощи при чрезвычайных ситуациях и ликвидации последствий стихийных бедствий. От ураганов до наводнений и лесных пожаров спутниковые снимки часто дают первое макроскопическое представление о разрушительных последствиях стихийных бедствий. В Planet мы разослали наши снимки службам быстрого реагирования после нескольких стихийных..
Машинное обучение: отказ водозаборной скважины
В марте этого года я смог принять участие в Waterhackweek Вашингтонского университета. Ощущение некоторого умственного застоя в нескольких корпоративных технических областях, это предоставило прекрасную возможность научить некоторым базовым подходам машинного обучения разнообразную группу студентов. Студенты варьируются от студентов до профессионалов отрасли. В форме, аналогичной UW Geohackweek , формат недели состоит из интерактивных уроков (в стиле Software Carpentry ),..
Radiant MLHub в 2021 году: реализация экосистемы
Автор Хамед Алемохаммад , исполнительный директор и главный специалист по анализу данных, Radiant Earth Foundation В декабре 2019 года мы публично запустили Radiant MLHub , первый облачный репозиторий с открытым доступом для наборов геопространственных обучающих данных. С тех пор мы постоянно публиковали новые наборы данных и расширяли экосистему вокруг Radiant MLHub. Идея Radiant MLHub родилась весной 2018 года после нескольких обсуждений и отзывов членов сообщества и спонсоров...