Публикации по теме 'genetic-algorithm'
Оптимизация лабиринта с помощью теории графов, генетических алгоритмов и Haskell
В последнее время я работал над второстепенным проектом, который стал забавным упражнением как в теории графов, так и в генетических алгоритмах. Это история того опыта.
Начало
Недавно я взял перерыв в работе, чтобы восстановить свое волнение и чувство удивления о мире. Во время этого перерыва я закончил создание настольной игры. В этой игре игроки перемещаются по лабиринту, построенному из кусочков лабиринта на шестиугольных плитках, так что, когда эти плитки перемешиваются и..
Понимание генетического алгоритма
Генетический алгоритм? О чем это? Это эвристический поиск, вдохновленный великой теорией эволюции Чарльза Дарвина. В очередной раз область информатики черпала вдохновение из области биологии.
Теория эволюции Чарльза Дарвина утверждает, что эволюция происходит путем естественного отбора.
Генетический алгоритм показывает процесс естественного отбора и то, как выбираются наиболее приспособленные для воспроизводства потомства для следующего поколения.
Генетические алгоритмы..
Множественная линейная регрессия с взаимодействиями, выявленными генетическим программированием
Как справиться с линейной регрессией, когда между ними больше переменных и взаимодействий с наиболее распространенными библиотеками Python, а также новый подход к генетическому программированию, который значительно улучшает результат.
У всех нас был какой-то опыт линейной регрессии. Это один из наиболее часто используемых методов регрессии. Почему? Потому что это просто объяснить и легко реализовать. Но что происходит, когда у вас более одной переменной? Как вы можете справиться с..
Нейроэволюция - разработка топологии искусственных нейронных сетей с нуля
Самый популярный метод обучения искусственных нейронных сетей (ИНС) - на момент написания этого эссе - это использование некоторой формы градиентного спуска (GD) в сочетании с обратным распространением ошибок по целевой функции, определяющей нашу цель обучения. Эта методология была изобретена около 30 лет назад Джеффри Хинтоном и стала основой всей современной исследовательской деятельности в области машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта (AI). Но, несмотря на то, что..
Естественный выбор и AutoML
Работая над любой проблемой науки о данных, будь то проблема регрессии или проблема классификации, мы часто сталкиваемся с вопросами при завершении модели, например, является ли это лучший алгоритм для использования, идеально ли настроены параметры или могу ли я быть более творческим в особенности инженерии. И откровенно изменение любого из аспектов конвейера может создать хаос для поиска оптимального решения. Итак, если у вас есть достаточно времени для обучения, я хотел бы обратить ваше..
Генетический алгоритм оптимизации гиперпараметров машинного обучения
Настройка гиперпараметров имеет решающее значение для правильного функционирования моделей машинного обучения. Вы можете проверить статью Timo Böhm , чтобы увидеть обзор настройки гиперпараметров.
Генетические алгоритмы предоставляют мощную технику для настройки гиперпараметров, но на них часто не обращают внимания.
В этой статье я покажу обзор генетических алгоритмов. Я также предложу подробное пошаговое руководство по использованию доступных библиотек для использования..
Генетический подход генеративного искусства
Я очень люблю генеративное искусство . Я нашел смесь цифровых вычислений и биологии своего рода эволюцией.
Я с интересом слежу за работой Matt DesLauriers и Anders Hoff . И в какой-то момент мне захотелось начать делать то же самое.
Вот первый арт, который я создал. Я использую HTML Canvas, JavaScript, а затем экспортирую результат в виде изображения TIFF.
Как видите, в том, как будет развиваться поколение, много случайностей. Например, вы можете ограничить количество..
