Публикации по теме 'genetic-algorithm'


Изучение обнаружения тренда с минутными данными в первые 15 минут каждого дня (часть 5)
В пятой части нашей серии по обнаружению тенденций мы рассмотрим применение генетического алгоритма (ГА) для выявления тенденций на финансовых рынках. Генетические алгоритмы — это эвристические методы оптимизации, вдохновленные процессом естественного отбора в генетике. Мы объясним, как работает генетический алгоритм, и, используя базовые методы, попробуем улучшить обнаружение тенденций. Понимание генетических алгоритмов Генетические алгоритмы работают на основе принципов эволюции..
Оптимизация нейронных сетей с помощью генетических алгоритмов
В области искусственного интеллекта и машинного обучения оптимизация нейронных сетей — повсеместная задача, которую можно решить множеством способов, и это может занять много времени. По этой причине было создано множество методов, позволяющих сократить количество необходимого времени. Один из таких подходов заключается в использовании генетических алгоритмов, которые представляют собой алгоритм поиска, вдохновленный процессом естественного отбора. В этой статье мы рассмотрим, как можно..
Оптимизация генетического алгоритма с помощью C# в вашем браузере с использованием .NET Fiddle
.NET Fiddle ( https://dotnetfiddle.net/ ) — это быстрый и удобный способ создавать и тестировать различные идеи и проекты с использованием C#. Если вы хотите сохранить или загрузить программный код, вы должны зарегистрироваться в .NET Fiddle. В этой статье я покажу, как создать генетический алгоритм для оптимизации определенных значений или параметров. Мы все знаем биологическую эволюцию жизни на Земле, открытую Чарльзом Дарвином. Этот эволюционный процесс оказался чрезвычайно..
Дальнейшее исследование с GA
Для того, чтобы освоиться с реализацией Генетического Алгоритма, нам было поручено использовать ГА, чтобы найти решение довольно абстрактной карточной игры со следующими правилами: «Каждому из вас дается 10 карточек, пронумерованных от 1 до 10. Вас просят разделить карточки на две группы, где сумма чисел на карточках в первой группе как можно ближе к 36, а произведение чисел во второй группе как можно ближе к 360». Это определенно было довольно сложной задачей для эффективной..
Самая важная часть разработки систем искусственного интеллекта
В наши дни области, связанные с искусственным интеллектом, такие как Data Science и Machine Learning, стали мейнстримом. Практически каждый теперь может стать специалистом по данным. Это, конечно, хорошо, но, к сожалению, люди забывают о том, что такое система искусственного интеллекта. Я предпочитаю идею Патрика Уинстона из Массачусетского технологического института: Искусственный интеллект (или интеллектуальный агент) - это система, основанная на математической модели, которая..
Виртуальный автономный автомобиль
Цель проекта заключалась в разработке системы, которая позволяла бы автомобилю двигаться автономно и находить свой путь с помощью минимального количества датчиков для оптимизации работы системы. Обнаружение было выполнено с использованием Ray-Casting, который предоставляет входные данные в виде расстояния столкновения в определенном направлении. Затем эти входные данные передаются в нейронную сеть, которая дает выходные данные для вождения и управления автомобилем, для обучения сетевого..
Оптимизация выбора признаков с помощью генетических алгоритмов  — простой в использовании скрипт Python!
Оптимизация выбора признаков с помощью генетических алгоритмов — простой в использовании скрипт Python Введение В Just Eat Takeaway.com улучшение наших моделей, основанных на данных, является частью нашей ДНК. Рекомендательные системы являются важной частью нашей связи с нашими пользователями. Чтобы сделать возможной лучшую рекомендацию ресторана, был определен длинный список функций, которые используются для предоставления предложений через горизонтальную карусель. Эти функции..