Публикации по теме 'generative-adversarial'


Что такое GAN? | Введение в генеративно-состязательные сети
Вы когда-нибудь видели эти жуткие вирусные видеоролики с человеческими лицами, превращающимися в другие лица или животных в Интернете, и спрашивали себя: «Как это делается?!»? Ну, посидите, вот вам статья, давайте углубимся в тему! Введение GAN или генеративно-состязательные сети — это новый класс платформ машинного обучения, впервые представленный Яном Гудфеллоу и его коллегами в 2014 году. Это мощный подход к генеративному моделированию с использованием методов глубокого..
Эскиз к лицу
Нарисуйте грубый набросок и получите реалистичное изображение лица и хороший набросок лица Содержание:- 1. Введение 2: Мотивация проекта 3: Существующие решения 4: Разница между существующим решением и моим решением 5: Мой подход 6: Детали доступного набора данных 7: Создание пользовательского набора данных для проекта 8: Используемая архитектура GAN 9: Моделирование ГАН 10: Формулировка бизнес-задачи 11: Проблемы 12: Результат 13: Что сработало и что не..
БАХГАН: Дайте волю своему воображению
Создайте шедевр без карандаша или кисти Представьте себе: однажды вы придумываете настолько поразительное произведение искусства, наполненное яркими цветами и красотой, которое пробуждает первобытные чувства у смотрящего и может поглощать их часами. Вы просыпаетесь и вскакиваете с постели, наполненные волнением, готовые воплотить в жизнь это волшебное произведение. Спустя несколько дней вы понимаете, что вы не Пикассо, и исполнение этого произведения никогда не сможет оправдать то,..
COCO-GAN: Генерация по частям посредством условной координации
Здесь мы познакомимся с COCO-GAN, его современной производительностью, некоторыми интересными приложениями и некоторыми направлениями на будущее. Вы также можете обратиться к некоторым из наших внешних ресурсов: [Страница проекта] [PDF (Arxiv)] [PDF с высоким разрешением (Google Диск)] [Код (скоро будет выпущен)] . Интуиция: неограниченные желания при ограниченных ресурсах Если вы достаточно долго играете с глубокими моделями, вам часто приходится сталкиваться с..
Как создать что угодно
GAN для спешащих людей «Генеративные рекламные сети - самая интересная идея за последние десять лет в машинном обучении» Янн ЛеКун, директор по исследованиям искусственного интеллекта Facebook. GAN - это потрясающая и новая идея в машинном обучении (ML). В этой статье я объясню, что такое GAN, типы GAN и их преимущества, покажу, как некоторые компании делают удивительные вещи с GAN, и я объясню, как создать такую ​​сеть самостоятельно. Что такое GAN? Так что же это за..
Генеративные состязательные сети в 100 строках кода
В своем предыдущем посте я реализовал статью Автокодирование вариационного байеса для генерации изображений человеческих лиц. В этом посте мы продолжим изучать генеративные модели и сосредоточимся на генеративных состязательных сетях . Мы реализуем знаменитую статью о Generative Adversarial Networks примерно в 100 строках кода. Генеративные состязательные сети Мы предлагаем новую структуру для оценки генеративных моделей через состязательный процесс, в..
Пример GAN с использованием pytorch
Генеративная состязательная сеть (GAN) - это пара обучающих движков, которые учатся друг у друга. Полезная аналогия - подумать о фальсификаторе и эксперте, каждый из которых учится превосходить другого. Фальшивомонетчик лучше умеет подделывать (генерировать), а эксперт - лучше выявлять (различать) подделки. Как генерирующие, так и различающие сети существуют уже некоторое время, противопоставление их друг другу привело к очень интересным результатам, которые лучше, чем обучение..