Публикации по теме 'generative-adversarial'


Создание реалистичных дипфейков с DeepFaceLab
Введение в самый популярный инструмент глубокого подделки с открытым исходным кодом За последние несколько лет впечатляющие достижения в области машинного обучения дали нам ужасающую способность выполнять фотореалистичные манипуляции с видео с помощью техники, известной как DeepFaking . Базовая технология, отвечающая за этот метод, находится в Generative Adversarial Networks (GAN) , - новом классе фреймворка машинного обучения, впервые предложенном Яном Гудфеллоу и его коллегами..
Введение в CycleGAN
В этом сообщении блога мы рассмотрим передовой алгоритм глубокого обучения Cycle Generative Adversarial Networks (CycleGAN). Но прежде чем двигаться дальше, давайте сначала посмотрим на результаты, которых удалось достичь. Если этого недостаточно, чтобы поразить ваш разум, я не знаю, что это такое. Теперь, когда у вас появился интерес к этой теме, давайте начнем с того же. Краткое введение в GAN «Самая крутая идея в области глубокого обучения за последние 20 лет». - Ян..
Мыслить глобально действовать локально
Как Alibaba меняет мир генеративно-состязательных сетей с помощью улучшенной локализованной модели Эта статья является частью серии Academic Alibaba и взята из статьи под названием Глобальные и локализованные генеративно-состязательные сети , написанной Guo-Jun Qi, Liheng Zhang, Hao Hu, Marzieh Edraki. , Jingdong Wang и Xian-Sheng Hua, приняты CVPR 2018. Полный текст статьи можно прочитать здесь . Мало кто будет оспаривать утверждение о том, что разработка..
Советы и рекомендации для ГАН
Это довольно редко, когда вам нужно сгенерировать данные. Тем не менее, алгоритм генеративно-состязательных сетей (GAN) поражает и дает возможность создавать сервисы рисования и даже фотографии несуществующего человека . В интернете много статей о теоретической части. Здесь я хотел бы уделить больше внимания практическим аспектам создания GAN. Код на примере из tensorflow article и трюков из этого исследования. Подготовка Все, что нам нужно, это 2 внешние библиотеки: numpy..
ГАНы к ГАНам Вассерштейна !!!
Вступление При рассмотрении литературы по генерирующим состязательным сетям сети Вассерштейна GAN стали одной из ключевых концепций из-за их стабильности обучения по сравнению с обычными GAN. В этой статье я рассмотрю концепцию WGAN на основе градиентных штрафов. Статья организована следующим образом, Интуиция за WGAN Сравнение GAN и WGAN Математическая подоплека WGAN на основе Gradient-Penalty Реализация WGAN на наборе данных Celeba-Face с нуля с использованием PyTorch..
День 42 из 100DaysofML
«Давайте нажмем играть с ML» AWS Deep Composer . Это одна из тех услуг, предлагаемых AWS, которая помогает разработчикам освоить машинное обучение для звуковых дорожек. Таким образом, чтобы начать работу с Deep Composer, разработчик должен получить устройство Deep Composer, о котором я упомяну ниже. AWS Deep Composer использует генеративный ИИ или, в частности, генеративно-состязательные сети (GAN) для создания музыки. В GAN две сети, генератор и дискриминатор,..
Разница между машинным обучением, новорожденным ребенком и игрой в полицейских и грабителей
Вот фраза, которую вы, вероятно, слышали раньше: через несколько лет искусственный интеллект будет повсюду. Ничего удивительного. Когда люди думают об искусственном интеллекте, первое, что приходит на ум, это, вероятно, чат-боты, беспилотные автомобили и иногда роботы-убийцы; но (сюрприз!) что, если я скажу вам, что у ИИ есть больше применений, чем вы, вероятно, себе представляли. Как вы, возможно, знаете, у ИИ есть разные ответвления (такие как блокчейн, нейронные сети и т. д.), и у..