Публикации по теме 'game-theory'
Игра в 2048 с минимаксным алгоритмом - 1
Игра в 2048 с минимаксным алгоритмом
Как применить Minimax к 2048
2048 - простая игра, но программировать компьютер для ее решения нетривиально
Minimax - это алгоритм, предназначенный для состязательных игр, то есть игр, в которых участвует противник. В этой статье мы увидим, как применить алгоритм минимакса для решения игры 2048 года. Это первая статья из трех частей. Этот будет состоять из планирования нашей игровой программы на концептуальном уровне, а в следующих двух..
Magic 8 Ball: приложение для максимизации выигрышей в соревновательных матчах по пулу (часть 1).
Как машинное обучение и SQL могут помочь вам перехитрить соперника в последовательных командных играх
Будучи заядлым игроком в бильярд с опытом работы в области оптической физики, я часто задавался вопросом, улучшил ли мой опыт моделирования траекторий лазерных лучей мою способность совмещать удары в бильярд или наоборот!
Блокировка COVID-19 совпала с переходом моей карьеры от оптической физики к науке о данных, а также с перерывом в играх лиги. Не имея возможности посещать..
А.И. Демилитаризации не произойдет
Искусственный интеллект уже интегрируется в системы защиты нового поколения, и его демилитаризация маловероятна. В любом случае ограничение его использования в военных целях, вероятно, не самая разумная стратегия.
Ежегодное собрание Всемирного экономического форума в этом году вот-вот начнется. Просматривая повестку дня на этот год, я не мог не вспомнить прошлогоднее интервью с генеральным директором Google Сундаем Пичаи, который был весьма открыт и оптимистичен в отношении того,..
Бесконечное обучение: от доктора философии в области теории игр до обучения науке о данных
Когда смотришь на Софью Кисельгофу, видишь нежную деликатную женщину, очаровательную своей скромностью и хорошими манерами. На первый взгляд сложно представить, что могут нести эти стройные плечи. Окончил один из самых престижных университетов России со степенью магистра бизнес-информатики и кандидатом наук в области теории игр, имеет большой опыт исследований на основе данных в различных областях с использованием подходов Statistical, Machine Learning и Deep Learning, в должности..
Понимание практического опыта обучения с подкреплением: марковские процессы принятия решений
Описание и понимание сложных сред, по одной диаграмме за раз
Ссылки на серию:
"Вступление" Многорукие бандиты | "Ноутбук" Нестационарный | "Ноутбук" Марковские процессы принятия решений | "Ноутбук" Уравнение Беллмана ч. 1
Добро пожаловать в нашу серию статей об обучении с подкреплением. Это четвертая запись, поэтому мы рекомендуем вам вернуться к предыдущим статьям, поскольку мы продолжим работу с ними. Ранее мы говорили о довольно простой ситуации под..
Теория игр - Minimax
Эта статья будет немного отличаться от предыдущих, которые основаны на некоторых новых технологиях для использования в ваших проектах.
Интересно? Я опишу алгоритм Minimax с точки зрения теории игр. Просто сообщаю вам, чего вам следует ожидать:
1. Так что же такое алгоритм Minimax? 2. План и код 3. Описание алгоритма 4. Оптимизация 4.1. Оптимизация глубины 4.2. Оптимизация альфа-бета 5. Совет 6. Заключение
Для кодирования мы будем использовать язык Objective-C.Не..
Нуждающиеся в эволюции: теория игр и искусственный интеллект
Искусственный интеллект (ИИ) полон вопросов, на которые невозможно ответить, и ответов, которые нельзя отнести к правильным вопросам. В прошлом за свое упорство в неправильных методах он расплачивался периодами застоя, известными как зимы ИИ. Однако в календаре AI только что наступила весна, и количество приложений процветает.
Тем не менее, есть ветвь ИИ, которой долгое время не уделялось должного внимания. Речь идет об обучении с подкреплением, которое недавно показало впечатляющие..
