Публикации по теме 'future-of-work'
Понимание алгоритмов машинного обучения: руководство для начинающих
Навигация по различным типам алгоритмов для прогнозного моделирования
Машинное обучение — это область искусственного интеллекта, которая включает разработку алгоритмов и статистических моделей, позволяющих компьютерам учиться и делать прогнозы или решения без явных инструкций. Существует множество различных типов алгоритмов машинного обучения, каждый из которых имеет свои сильные и слабые стороны.
Машинное обучение — это быстро развивающаяся область, которая может революционизировать..
Везде и невидимо — Как ИИ незаметно проникает в нашу повседневную жизнь
Отслеживание незаметных следов ИИ в нашей повседневной жизни
"Ты видишь это?"
"Что посмотреть?"
«Это ИИ».
"Где?"
“Везде. Оно невидимо, но оно формирует наш мир так, как мы только начинаем это понимать».
Добро пожаловать в невидимую революцию.
1. Наберите M для машинного обучения
"Привет, Siri, напомни мне купить молока по пути домой".
Начнем с самого повседневного предмета — вашего смартфона. Трудно представить время, когда мы не использовали ИИ для..
ML / AI / Человеческое творчество хочет быть ограниченным
В предыдущей статье я представил концепцию творческого интеллекта (КИ) как человека или ИИ, производящего творческий результат.
Я ввел термин «Директор разведки» (ID) как тот, кто направляет КИ к цели.
Я представил концепцию языка ограничений (CL) как языка, используемого для ограничения CI, работающего над данной задачей.
Эта статья основана на предыдущей и больше фокусируется на ограничениях и на том, почему они так важны для творчества.
Меньше свободы = лучше творческое..
Будущее работы
В физике считается, что сила совершает работу, если при действии происходит смещение точки приложения в направлении силы. Хорошо, это звучит сложно, давайте попробуем лучше понять, что такое работа.
Работа может быть определена как деятельность, включающая умственные или физические усилия, предпринимаемые для достижения намеченной цели, результата или цели.
На рабочем месте многое изменилось. Большинство наших родителей жили в индустриальную эпоху . Работа в те дни была более..
Данные и алгоритмы тоже делают ошибки
Взгляните на свой рабочий стол — у вас, вероятно, есть смартфон, носимое устройство, способ отсчитывать время и компьютер, который отслеживает, какие веб-сайты вы посещаете. Возможно, вы только что приняли участие в опросе сотрудников или ответили на несколько вопросов о вашем опыте работы с магазином или услугой. Кажется, что куда бы вы ни посмотрели в деловом мире, данные собираются и анализируются.
Сегодня нам доступно огромное количество цифр и данных. Эти данные собираются..
Три вопроса, на которые отвечают эксперты AI на нашем мероприятии в Лондоне
Недавно мы собрали представителей лондонского сообщества искусственного интеллекта в Rocket Space в Ангеле, чтобы обсудить, как ИИ изменит мир корпоративного бизнеса. Это была первая часть нашей серии мероприятий, состоящей из четырех частей (которые мы отправляемся в Сан-Франциско на следующей неделе !)
На мероприятие было зарегистрировано более 100 человек, и более 60 человек присоединились к нам в тот день, что доказывает, что это горячая тема, о которой людям не терпится услышать..
Будущее работы — это сообщества, а не только компании
Компания — это сообщество — группа, связанная товариществом, общими целями и общими ценностями. Помимо бумажной работы, отчетов и служебных обязанностей, компанию связывают дружба, достижения и случайные гримасы боли, которыми обмениваются за подгоревшим кофе. Эти отношения и взаимодействия, которые они вдохновляют, составляют культуру компании.
Корпоративная культура компании может стать ключом к блестящему успеху или катализатором блестящего провала. Это бьющееся сердце, которое..
