Публикации по теме 'future-of-work'
Один день из моей жизни в 2050 году
Рассказ об обычном дне работника умственного труда, окруженного инновационными технологиями на основе ИИ.
24 апреля 2050 года, три часа ночи в Лондоне. Я выбрал сон на тему ожидания на сегодняшнюю ночь. Биометрический чип, имплантированный мне в запястье, отслеживает мой циркадный ритм сна. Прогресс в нашем понимании человеческого мозга и…
ИИ должен работать медленнее.
Недавняя история показывает, что обществу не хватает скорости, чтобы не отставать от регулирующих мер, достаточных для защиты, необходимой человечеству, чтобы жить в устойчивом состоянии мира и благополучия.
В то время как ИИ развивается с экспоненциальной скоростью, его преимущества переплетаются с опасностями, которые не до конца понимаются и не регулируются таким образом, чтобы это было безопасно и полезно для общества. Наоборот, скорость создает риски для демократии и жизни как..
Программы найма ИИ глупы и расистски совершенно нового уровня.
Возьмем, к примеру, программу отбора и найма ИИ, которая была обучена предыдущим, реальным человеческим выборам. Мало того, что у него те же предубеждения, что и у людей, они теперь закреплены как часть алгоритма. Они еще более усиливаются, поскольку принятие расистских решений затем передается обратно в алгоритм, чтобы обучать его в усиливающем цикле, что усиливает дискриминацию.
Я использую здесь термин «расист» очень широко, чтобы обозначить любой тип предвзятости. Конечно, гонка..
Будущее работы: ускорение автоматизации после COVID-19
В восхитительной книге Роальда Даля Чарли и шоколадная фабрика отец Чарли — главного героя — теряет свою работу (добавлять крышки к тюбикам зубной пасты), когда владелец приносит машины для выполнения этой работы. Рабочих просят уйти, и их жизнь погружается в нищету.
И это общее представление об автоматизации — что она обедняет работников, приносит пользу бизнесу и лишает рабочих мест. Однако правда не так однозначна.
Исторически автоматизация вызывала смешанные чувства — в..
Пять основных причин, по которым машинное обучение и искусственный интеллект берут верх
Мы находимся на пороге новой эры, когда машины становятся все более инновационными и более способными выполнять сложные задачи. Во многом это связано с достижениями в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Вот пять основных причин, по которым эти технологии берут верх:
1. Машинное обучение способно выявлять закономерности, которые люди могут не видеть.
Машинное обучение — это тип искусственного интеллекта, способный учиться на данных и делать прогнозы на основе..
Новые инновации — Будущее работы, вызывающее трансформацию старых наборов навыков
Чтобы понять, насколько хрупким является инновационный бизнес, вспомните народную мудрость, которая учит нас тому, что девять стартапов из десяти терпят неудачу. Теперь умножьте это на особенно спекулятивный характер технологической отрасли, и вы оцените, как легко все может пойти не так.
Новое прибытие будущего работы в области технологий
Новый технологический переход в любой организации требует изменения технологии работы и внедрения новых…
Понимание потенциала киберчеловеческих систем
В 2018 году я наткнулся на книгу профессора Массачусетского технологического института Томаса Мэлоуна под названием «Сверхразумы» Удивительная сила людей и компьютеров, мыслящих вместе». Как основатель Школы коллективного разума в Массачусетском технологическом институте, г-н Мэлоун предсказал, как технологии и люди объединяются для создания новых видов сущностей.
Это содержание было настолько впечатляющим, что вдохновило мое видение. Он описал, как человек и машина создают..
