Публикации по теме 'fraud-detection'
Как выглядит наука о данных в команде Ravelin's Detection
"Какая у тебя работа изо дня в день?" - Меня постоянно спрашивают об этом люди, подумывающие о подаче заявки в команду Ravelin's Detection. Это такой важный вопрос, и, честно говоря, его слишком много, чтобы осветить его без отдельной публикации в блоге, так что мы здесь.
В двух словах
Для контекста, я старший специалист по анализу данных в Ravelin и работаю здесь более 3 лет. Я начинал юниором, только что закончил буткемп. С тех пор мы увеличились вдвое - на момент написания было..
Роль искусственного интеллекта и машинного обучения в обнаружении страхового мошенничества
Мошенничество со страхованием существовало с момента появления концепции страхования. Ложные заявления и неправильные заявления в подписках приводят к тому, что страховые компании теряют несколько миллионов долларов ежегодно. В отчете ФБР говорится, что общая стоимость страхового мошенничества приблизительно составляет более 40 миллиардов долларов в год. Убыток по мошенническим страховым выплатам в прошлом году только в США достиг 34 миллиардов долларов. Согласно отчету Friss Insurance..
Как построить первую модель мошенничества с CC с помощью CatBoost
Первая заявка на конкурс Kaggle IEEE-CIS Fraud Detection
На прошлой неделе я упомянул, что буду работать над новым Конкурсом Kaggle по обнаружению мошенничества IEEE-CIS в качестве механизма для изучения некоторых концепций науки о данных. Первое видео познакомило вас с настройкой среды Python и использованием контроля версий для проекта машинного обучения.
На этой неделе у меня есть новое видео , в котором я погружаюсь в данные и строю первую модель с использованием..
Обнаружение мошенничества с кредитными картами
Пандемия Covid-19, с которой мы боролись около 2 лет, также изменила наши покупательские привычки. В то время как привычка ходить в магазин почти исчезла, количество покупок в Интернете стало быстро расти. Потребителя, который покупает все в Интернете, от мебели до одежды, от продуктов питания до косметики, подстерегают большие опасности. Мошенничество с кредитными картами!
Мошенничество с кредитными картами - одно из самых распространенных видов мошенничества в Интернете. Номера..
Основная проблема с выявлением финансового мошенничества с помощью машинного обучения (и способы ее решения)
Стратегии работы с несбалансированными данными
Огромное количество финансовых транзакций, с которыми ежедневно работают платежные системы, ошеломляет и только увеличивается: порядка 70 миллионов транзакций по кредитным картам в день в 2012 году , а убытки составят миллиарды долларов в 2017 году . Определение того, является ли транзакция законной или мошенничеством, является задачей исключительно компьютерной системы просто из-за объема. Традиционный подход машинного обучения..
Как использовать машинное обучение без учителя для предотвращения злоупотреблений при продвижении
Сократите потери, восстановите кампании, восстановите партнерские отношения и увеличьте мощность, сосредоточившись на самом важном - на хороших клиентах.
Ведение бизнеса в современной цифровой экономике - это сложный процесс, который включает, помимо прочего, устранение сохраняющихся противоречий между стимулированием роста и возникновением риска. Рекламные онлайн-кампании представляют собой отличный пример этой проблемы, и многие компании продолжают бороться с вопросом о том, как..
Сотрудничество для победы в борьбе с финансовыми преступлениями
Сотрудничество для победы в борьбе с финансовыми преступлениями
Управление постоянно растущими угрозами финансовых преступлений и соблюдение соответствующих требований нормативно-правового регулирования требует операционных усилий и затрат для финансовых учреждений. Технологии, в том числе искусственный интеллект, улучшили возможности обнаружения, уменьшили количество ложных срабатываний и повысили продуктивность персонала, занимающегося расследованием дел, процессами «Знай своего..
