Публикации по теме 'fraud-detection'


Исследовательский образ мышления специалиста по данным: мышление, основанное на «первом принципе»
Исследовательский образ мышления специалистов по анализу данных: мышление, основанное на «первом принципе» Нужна ли мне докторская степень? степень научного специалиста по данным ? Это частый вопрос, который задают многие, кто хочет присоединиться к этой области. Многие блоги подробно описывают причины, по которым вам не нужна докторская степень. степень, чтобы стать специалистом по данным (например, вот один ), и я думаю, что в целом это имеет смысл. Тем не менее, есть..
Победить мошенничество: как обеспечить непрерывную защиту на протяжении всего жизненного цикла клиента
Победить мошенничество: как обеспечить непрерывную защиту на протяжении всего жизненного цикла клиента Автор: Прия Раджан Мошенничество всегда было коварным, но современные мошенники владеют более изощренными приемами, чем их предшественники. Сегодняшний мир мгновенного доступа по запросу — настоящая площадка для злоумышленников, которые используют передовые инструменты в своих арсеналах для проникновения в учетные записи клиентов и выдачи себя за хороших клиентов. По мере того,..
Обнаружение мошенничества с использованием графической аналитики
Мошенничество преследовало прибыльный рост индустрии цифровых перевозок с самого начала концепции. Технологические компании постоянно работают над своими методами борьбы с мошенничеством, часто используя комплекс сложных подходов, основанных на данных. Однако в большинстве случаев из-за конкурентного характера бизнеса информация о мошенничестве не публикуется. Сегодня мы собрались здесь, чтобы обсудить на высоком уровне один из наиболее распространенных видов мошенничества на платформе..
Выбор алгоритма обнаружения аномалий
Аномалии можно определить как наблюдения, которые достаточно отклоняются от большинства наблюдений в наборе данных, чтобы считать, что они были вызваны другим, не нормальным, генеративным процессом. Аномалия - это любое наблюдение, которое настолько отличается от других наблюдений в наборе данных, что вызывает подозрение. Короче говоря, аномалии - это редкие и существенно разные наблюдения в пределах набора данных. Алгоритмы обнаружения аномалий теперь используются во многих областях..
Автоматическое обнаружение мошенничества без построения моделей
Можно ли обнаружить мошенничество с миллионами транзакций за несколько минут без маркировки данных и без построения модели машинного обучения? Растущие масштабы предприятий и организаций, их сложные экосистемы, оцифровка их операций открыли для мошенников как внутри, так и за пределами этих организаций возможности для совершения мошеннических действий. Согласно опросу сертифицированных специалистов по расследованию случаев мошенничества (CFE), которые расследовали дела в период с..
Обнаружение мошенничества и безопасность: ценностное предложение ИИ
Согласно обычному определению для неспециалистов, мошенничество включает в себя ряд незаконных действий, связанных с умышленным введением в заблуждение или введением в заблуждение. Согласно Основам международной практики Института внутренних аудиторов, мошенничество — это любое противоправное действие, характеризующееся обманом, сокрытием или злоупотреблением доверием. Установив определение, давайте теперь коснемся отрасли, которую конкретно обсуждает этот блог, — сектора BFSI ,..
Машинное обучение для обнаружения мошенничества с использованием классификатора XGBoost
Введение Представьте себе, что вы стоите у кассы в супермаркете, позади вас длинная очередь, а кассир не очень тихо объявляет, что ваша карта отклонена. В данный момент вы, вероятно, не думаете о науке о данных, которая определила вашу судьбу. Хотя вы уверены, что у вас есть средства, чтобы покрыть все, карта все равно не примет платеж. После этого вы отходите в сторону и позволяете кассиру обслуживать другого покупателя, а вам приходит уведомление или сообщение от банка, что..