Публикации по теме 'flask'


Обнаружение звука в тропических лесах
Содержание- Постановка задачи Цель/ограничение реального мира Источник данных и обзор Показатели эффективности Существующее решение Подход к первому разрезу Исследовательский анализ данных Предварительная обработка и проектирование функций Моделирование Развертывание Будущая работа Ссылка Давайте начнем 1. Постановка задачи- Услышать вид в тропическом лесу гораздо проще, чем увидеть его, и это то, что мы собираемся сделать в этом примере. Мы будем строить модель, которая..

Как развернуть приложение Flask для рендеринга
Разверните приложение Flask за считанные минуты В последние годы Python становится все более популярным, и различные платформы начали предлагать сопутствующие услуги. Мы можем бесплатно развернуть код Python, используя такие платформы, как Vercel , Render и т. д. В этом посте показано, как развернуть приложение Flask на Render. Render — это облачная платформа для создания и запуска всех ваших приложений и веб-сайтов. Эта платформа предлагает бесплатные сертификаты TLS, CDN по..

Развертывание моделей машинного обучения Python в API с помощью Flask
Мне часто приходится развертывать модели машинного обучения для использования с другими службами или языками. Flask — это отличный минималистичный веб-фреймворк для развертывания простого API, и, поскольку он написан на Python, вы можете легко создать API для применения любой из ваших текущих моделей машинного обучения Python. В этом примере мы возьмем простую задачу классификации текста из sklearn и создадим минимальный API для применения нашей модели к любому входному тексту...

Разработка API с помощью Flask для начинающих
Начните создавать серверные сервисы с помощью Python Фон Моя цель этой статьи - помочь людям, только начинающим программировать, быстро стать продуктивными с их вновь обретенными навыками. Когда вы начинаете учиться программировать, одно из самых сложных препятствий - это то, как вы можете начать применять полученные знания для решения реальной проблемы. Создание API с помощью Python - одно из отличных мест, где можно увидеть результат своей тяжелой работы. Эта статья..

Прогноз погоды - 1. Локальное развертывание машинного обучения с помощью Flask.
Импорт необходимых модулей from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor import matplotlib.pyplot as plt import joblib from sklearn.preprocessing import LabelEncoder import seaborn as sns import pandas as pd import numpy as np Загрузка набора данных df = pd.read_csv(“datasets/weatherHistory.csv”) df.head(3) Предварительная обработка данных проверка типов данных каждого столбца df.dtypes Проверка..

Развертывание приложения Python/Flask/MongoDB на Heroku с GitHub
При попытке развернуть мое приложение Flask, расположенное в репозитории GitHub, на Heroku, мне было трудно выполнить эту задачу. Я хотел развернуть его на Heroku, так как он известен своим простым, быстрым и бесплатным хостингом. Когда я посетил документацию Heroku, в ней был указан только один способ размещения приложения Python/Flask — использование интерфейса командной строки Heroku и отправка кода в Heroku. Однако, поскольку у меня уже был репозиторий на GitHub, я не хотел каждый раз..

Работа с CORS без flask-cors - пример React и Flask
Введение CORS - это сокращение от Cross-Origin-Resource-Sharing. Это механизм, который защищает пользователей от таких атак, как межсайтовый скриптинг (XSS). Когда вы запрашиваете ресурсы сервера из другого домена, вы должны быть в белом списке сервера. Если вы разрабатываете интерфейс с помощью Chrome и хотите fetch данные с сервера с другим доменом, вы можете получить ошибку CORS . Например, в одном из моих проектов React использовался как интерфейс, а Flask - как бэкэнд. Когда я..