Публикации по теме 'flask'
Создайте приложение для распознавания лиц в Flask
Исходный код и объяснение видео: https://www.udemy.com/course/build-face-recognition-app-using-machine-learning-in-flask/?referralCode=E4241D27BEFE8D5E6C4D
Это руководство поможет создать любой комплексный проект искусственного интеллекта с нуля. В этом проекте мы рассматриваем возможность создания приложения Gender Face Recognition во Flask. Процессы, которым мы следуем, одинаковы для любого проекта по науке о данных. Чтобы создать это приложение, нам нужно следовать плану..
Простая разбивка на страницы в Flask
Вот простое пошаговое руководство о том, как реализовать разбиение на страницы во Flask.
Flask известен тем, что он легкий и помогает создавать как можно быстрее, если вы достаточно хорошо разбираетесь в них.
Наша задача: вернуть все доступные цвета с разбивкой по пяти элементам на страницу.
Определите данные из серверной части. (Вы должны были добавить цвета в свою таблицу цветов в базе данных.)
@app.route('/colors')
@login_required
def colors():
# Get the data from..
Развертывание приложения машинного обучения с помощью сервиса ElasticBeanStalk на AWS
Чтобы развернуть модель, мы должны ее построить, что очевидно. Поскольку вы здесь, чтобы изучить развертывание, я предполагаю, что ваше приложение готово к развертыванию, в противном случае вы можете использовать мой образец приложения из этого репозитория . Если вы хотите узнать о конвейере обработки признаков и выбора модели, обратитесь к файлу PricePredictions_UsedCars.ipynb в основном репо .
Краткое описание моей модели ML
Модель предсказывает цены на подержанные автомобили в..
Развертывание модели машинного обучения с помощью Flask для начинающих
Развертывание модели машинного обучения обсуждается редко. Большинство программ по науке о данных и онлайн-курсов не фокусируются на развертывании моделей. Это один из важных и последних этапов жизненного цикла машинного обучения. Чтобы начать использовать вашу модель машинного обучения для принятия практических решений, ее необходимо эффективно развернуть в производственной среде. В этой статье основное внимание уделяется развертыванию модели машинного обучения с использованием..
Как разработать бэкенд с помощью Flask Python и Blueprints
За четыре дня до того, как нас попросили начать с проектирования серверной системы для одного из наших клиентов в месте, где я сейчас работаю, мы начали искать технологии, которые будут лучше соответствовать текущим требованиям клиента. После двух дней исследований и основываясь на наших возможностях, мы решили продолжить разработку Flask - Python .
Итак, эта статья полностью посвящена настройке серверной системы на основе модулей с использованием Flask Python и Blueprints.
Для..
Понимание поведения клиентов во время Черной пятницы
Прогнозирование продаж с помощью машинного обучения.
В этом проекте мы собираемся предсказать, сколько покупатели потратят во время Черной пятницы, используя различные функции, такие как возраст, пол, семейное положение. Набор данных, который мы собираемся использовать, — это набор данных Черная пятница от Kaggle, который содержит около 550068 строк и 12 функций, которые можно скачать здесь . Мы пройдем все этапы жизненного цикла Data Science от сбора данных до развертывания модели...
Тестирование и развертывание модели машинного обучения с использованием Flask API + Pycharm и Docker
Введение
В этом блоге я расскажу о развертывании модели машинного обучения с использованием API Flask в среде разработки Pycharm, а также о запуске того же API Flask в контейнере докеров.
Обзор:
В моем случае использования я использовал входной набор данных из Kaggle: обратитесь к веб-сайту https://www.kaggle.com/ritesaluja/bank-note-authentication-uci-data# . Я построил очень простую модель классификатора случайного леса, и эта модель будет ссылаться на Flask API. Этот API..
