Публикации по теме 'fintech'


Использование машинного обучения для решения проблем согласования данных в финансовых услугах
Использование машинного обучения для решения проблем согласования данных в финансовых услугах Успех в сфере финансовых услуг все больше зависит от скорости и точности нормализации и согласования данных. Банки, управляющие активами, хранители, брокеры-дилеры, управляющие портфелем, рыночные коммунальные предприятия и т. Д. - все в основном основаны на данных. Тысячи сотрудников работают в компании, сопоставляют, вычисляют и сообщают огромные объемы данных каждый день во всех сферах..
Как Model Risk Analytics может помочь финансовым учреждениям принимать более обоснованные решения?
Модельный риск возникает, когда количественная модель используется для измерения информации, прогнозирования результатов или определения конкретных значений. Проблема использования моделей заключается в том, что они создают риски. Эти риски, в частности, возникают из-за использования неверных данных, ошибок программирования, технических ошибок и неправильной интерпретации выходных данных модели. Быстро растущее использование количественных моделей для получения более качественных..
Сегодня мы в Дублине на Европейском финансовом форуме FT.
Во вторник, 24 января, наш генеральный директор Георг Людвикссон выступит на Европейском финансовом форуме , организованном Financial Times, на панели Обновление финансовых услуг с помощью подрывных инноваций , которая состоится в 15:20 в Дублинском замке. В панели Георга, которую модерирует Джонатан Форд из FT , примут участие Ронан Райан , президент IEX; Энн Боден , генеральный директор Starling Bank; Дэниел Галлахер , президент Patomak Global Partners; и Донал Галлахер,..
Что такое перенос машинного обучения с примерами в Python
Узнайте, как можно использовать предварительно обученные модели для точной настройки моделей машинного обучения и ускорения сроков реализации проекта Введение Часто выгодно использовать существующие ресурсы, а не начинать с нуля, особенно когда речь идет о построении модели машинного обучения. В некоторых случаях проблемы могут возникать из-за нехватки данных или недостаточного количества помеченных примеров.
Введение в дискретные хаотические динамические системы
Если вы когда-нибудь задумывались о значении и назначении бассейнов притяжения, системах с бифуркациями, универсальной константе хаоса, передаточном операторе и связанной с ним схеме Фробениуса-Перрона, показателе Ляпунова, фрактальных размерностях и дробных броуновских движениях или о том, как измерить и синтезировать хаос, вы найдете ответ в этой главе. Иногда даже с кратким простым математическим доказательством, но определенно на уровне, доступном для первокурсников, с упором на..
Банкноты H2O World San Francisco 2019
В этом году мероприятие H2O World проводится в районе залива Сан-Франциско. Сообщество платформы с каждым днем ​​становится больше. В этом году конференцию посетили 1350 технических специалистов, в то время как в Лондоне присутствовало 1000 человек, а в 2018 году к мероприятию в Нью-Йорке присоединилось 750 человек. Многие влиятельные лица, за которыми мы уже следим, выступали на конференции. Майк Гуалтьери , Мара Аверик , Меган Рисдал и Эрин ЛеДелл - вот некоторые из них. Нам..
Вопрос на 50 триллионов долларов
Автор: Винит Сахни , со-генеральный директор Arkera Вот потрясающая статистика. Прямо сейчас есть куча наличных в размере 50 триллионов долларов , которые не приносят никакой прибыли. Эту гору денег можно передать вашей фирме, но она предпримет решительные действия, чтобы привлечь их. В то же время ваших существующих клиентов засыпают возможностями традиционных институтов и нового поколения инвестиционных платформ. Инвесторы все время становятся более осведомленными, а ваши..