Публикации по теме 'fintech'


Жесткое машинное обучение против мягкой кластеризации
Понять, где подходят алгоритмы кластеризации машинного обучения В этой статье представлен обзор двух форм кластеризации, известных как жесткая и мягкая кластеризация. Хотя мягкая кластеризация не освещается в большинстве статей о машинном обучении, важно понимать ее, поскольку многие проблемы могут быть решены с помощью алгоритмов мягкой кластеризации. Мы не должны игнорировать мягкую кластеризацию из нашего набора алгоритмов машинного обучения. Что такое кластеризация? Иногда..
"Копейка рубль бережет"
«Сэкономленный пенни - это заработанный пенни» Взгляд на то, как платежный финтех использует машинное обучение для определения и снижения «пониженных» комиссий за обмен Введение: В мире онлайн-платежей поговорка «сэкономленный пенни - это заработанный пенни» не может быть более правдивой. Если не управлять этим, совокупный эффект обмена «пониженного рейтинга» (который оценивает большую долю суммы транзакции) быстро сведет на нет маржу онлайн-продавца (особенно те, которые..
Visionet открывает центр цифрового дизайна в районе Флэтайрон, Нью-Йорк
22 июня 2018 г., Нью-Йорк, штат Нью-Йорк. — Visionet Systems, Inc., ведущий поставщик корпоративных технологических решений, объявила сегодня об открытии нового офиса в районе Флэтайрон на Манхэттене, на 11-м этаже по адресу: 27 W. 24-я улица, Нью-Йорк, штат Нью-Йорк. Близость центра к нескольким крупным розничным брендам поможет Visionet ускорить внедрение своих инновационных цифровых решений для своего основного бизнеса в сфере моды и потребительских товаров. Со штатом из более..
Что такое ChatGPT? Революционное взаимодействие человека и компьютера
В действии: раскрытие возможностей ChatGPT: технология будущего ChatGPT революционен и набирает популярность. На данный момент мы можем смело считать это технической инновацией, меняющей правила игры. Я настоятельно рекомендую всем принять ChatGPT, поскольку он представляет собой направление, в котором движется будущее.
Одна из причин, почему машинное обучение для AML / KYC не удалось (пока).
Учитывая рост вычислительной мощности и доступности данных, нас часто убеждают в том, что банковская отрасль будет разрушена. Финтех-компании появляются слева и справа, пытаясь решить множество вопросов и проблем. Одним из них является соблюдение нормативных требований по борьбе с отмыванием денег (AML) и «Знай своего клиента» (KYC). Но, несмотря на технические приемы и новые методологии (или старые, такие как нейронные сети и глубокое обучение с новыми данными), это не сработает...
Почему проверка личности на основе машинного обучения является наиболее идеальной техникой?
По мере роста бизнеса и развития отраслей растет и мошенничество. В мире наблюдается рост числа совершенных мошенничеств и взломов в различных сферах бизнеса, таких как электронная коммерция, BSFI (банковское дело, финансовые услуги и страхование), туризм и путешествия, здравоохранение и т. д., сдвиг в сторону онлайн-функционирования и концепции онлайн-обслуживания клиентов и Удержание уступило место совершенно другому спектру онлайн-мошенничества. Ключом ко всем этим мошенничествам..
Вот как аналитика данных может помочь банкам сообщества
Инструменты больших данных не только упрощают длительные аналитические процедуры в любой отрасли, но и предоставляют банкам конкурентное преимущество. Принимая новые правила, банки ищут способы сделать процедуры комплаенс более эффективными и точными. Большие данные в банковской сфере постепенно набирают обороты и становятся неизбежной необходимостью во всей банковской отрасли. По мере того, как традиционные структуры управления данными устаревают, общественные банки изо всех сил..