Публикации по теме 'fintech'
Основы Android в Revolut
Основы Android в Revolut
Наша команда Android специализируется на доставке нашего легендарного приложения миллионам пользователей Android по всему миру. Они работают над тремя продуктами - Revolut для личных клиентов, Revolut Junior и Revolut Business. Команда из 70 человек делит свою работу на два направления:
Группа разработки отвечает за новые функции, а команда мобильной платформы, которая поддерживает текущие процессы, такие как решение проблем времени сборки и содействие..
Применение искусственного интеллекта в банковской сфере: сделайте все правильно с технической формулой, часть 1
Сделайте это правильно с технической формулой (часть 1)
Примечание от редакторов Data Science. Хотя мы разрешаем независимым авторам публиковать статьи в соответствии с нашими правилами и рекомендациями , мы не поддерживаем вклад каждого автора. Не стоит полагаться на работы автора без консультации с профессионалами. См. Подробности в наших Условиях для читателей .
Вы слышали шум: искусственный интеллект (ИИ) - это новый популярный товар в сфере финансов. Но можете ли вы просто..
Наем специалистов в области науки о данных в Нубанке
Вот все, что вам нужно знать о роли, которую DS играет в Нубанке, и о том, как присоединиться к нашей команде.
Эта статья перенесена в наш новый блог. Найдите его на https://building.nubank.com.br/hiring-for-data-science-at-nubank/
Нубанк был создан, чтобы бороться со сложностью финансовой системы и расширять возможности людей. Мы используем технологии, дизайн и науку о данных для разработки удивительных продуктов и услуг, которые помогают клиентам восстановить контроль над..
Обнаружение аномалий с помощью Z-Score: выберите низковисящие фрукты
Неконтролируемое обучение при обнаружении аномалий с использованием Python
Обнаружение аномалий с помощью Z-Score: выберите низковисящие фрукты
Решения для неконтролируемого обучения для обнаружения мошенничества в наборе данных транзакций по кредитной карте
В этой статье представлен метод неконтролируемого обнаружения аномалий, основанный на вычислении z-показателя для поиска аномалий в наборе данных транзакции кредитной карты с помощью Python, шаг за шагом.
Методы обнаружения..
Сила количественных знаний
«Мир — это одна большая проблема данных».
Именно так Эндрю Макафи, содиректор Инициативы Массачусетского технологического института по цифровой экономике, видел будущее в 2014 году. подтверждается. За последние несколько лет технологии больших данных проникли во все формы бизнеса, и результаты носят революционный характер. Хотя термин большие данные на самом деле был придуман Джоном Маши в середине 1990-х годов — далекое прошлое с точки зрения технологий — только совсем недавно стал..
Расширение аудитории для получения денежных авансов с помощью машинного обучения
Помощь миллионам американцев «Бригитта» до следующей зарплаты
Этот блог был написан Брайаном Конзманом SJ, Ники (Никола) Корнблутом, Кристиной Мокус, Брайаном Нордиком, Нилом Таном и Тианьяном Вангом в рамках курса «Аналитика в действии» в Columbia Business School.
Приблизительно 100 миллионов американцев живут от зарплаты до зарплаты; Каждый год более 40 миллионов платят комиссию за овердрафт, чтобы сводить концы с концами . К сожалению, большинство финансовых институтов не..
Проверка кредитоспособности до и после открытия банка
Если вы обращались за кредитом раньше, вы, вероятно, знаете, насколько громоздким может быть весь процесс.
Проверка вашего ежемесячного дохода, среди прочего, является важной частью процесса андеррайтинга, поскольку она помогает кредиторам оценить, соответствует ли заявитель их профилю риска. Однако даже в наши дни многие кредиторы по-прежнему полагаются на ручную систему напоминания. Шаги, проиллюстрированные ниже, могут варьироваться в зависимости от размера и вида кредита, но общая..
