Публикации по теме 'fintech'


Узнайте, насколько важно предотвращение мошенничества и чем могут быть полезны данные о мошенничестве.
Онлайн-мошенничество всегда было проблемой для бизнеса на онлайн-рынке, будь то мошенничество с платежами, мошенничество с идентификацией или, конечно, мошенничество с синтетической идентификацией, онлайн-мошенничество постоянно растет и развивается с течением времени. Наиболее распространенными типами онлайн-мошенничества являются фишинг, спуфинг, мошенничество с платежами, мошенничество с синтетической идентификацией, и, вероятно, нет конца списку растущего изобилия изощренных..
Обмануть финтех-искусственный интеллект
Как я могу улучшить свой кредитный рейтинг? Могу ли я улучшить его сегодня, не меняя при этом своего кредитного поведения? Может быть, аналитика кредитного рейтинга может быть обманута. Популярность машинного обучения резко возросла: финансовые учреждения и финтех-компании вкладывают огромные средства в развитие инноваций во всех аспектах индустрии финансовых услуг. Например, машинное обучение используется в андеррайтинге кредитов, предотвращении мошенничества, проверке личности и..
Что значит быть отличным менеджером по продукту в мире, ориентированном на искусственный интеллект?
В недавнем интервью Мастерам масштаба Рида Хоффмана Марисса Майер поделилась, что привело ее к созданию программы Google по найму и обучению менеджеров по продуктам (PM). По ее словам, по мере того, как Google становился все более сложным, им требовалось больше людей с достаточно проворным умом, чтобы охватить все аспекты быстро расширяющегося ассортимента продуктов компании. Однако нанять квалифицированных менеджеров по продукции оказалось труднее, чем ожидал Майер. Она подумала: Я..
Рецензия на книгу: Человек + машина
Одной из недавно завершенных книг, прочитанных в полете, была книга «Человек + машина» Пола Догерти и Джеймса Уилсона из Accenture — бизнес-образование о том, как компании могут использовать различные методы машинного обучения, чтобы овладеть бизнесом уже сегодня. : ИИ и машинное обучение в последнее время пожинают много похвал, поэтому выбор идеальной книги на эту тему созрел для ажиотажа и запутывания и отсутствия реального влияния на итоговый результат: все еще понимание того, что..
Поиск и использование новых источников данных для инвестиционного анализа и торговли
Потребность в новых данных Следование за рынками раньше означало сбор данных из нескольких основных источников. Инвесторы могут быть в курсе, читая Wall Street Journal ежедневно. Аналитики и финансовые менеджеры читали бы финансовые отчеты и документы Комиссии по ценным бумагам и биржам. Некоторые технические аналитики пытались собрать дополнительную информацию о рынке, выявляя закономерности в ценах. Позже СМИ, специализирующиеся на финансовых новостях, такие как CNBC и..
Оценка классификационной модели для специалистов по данным
Объяснение того, как оценить модель классификации в науке о данных Предположим, мы хотим классифицировать данные по ряду возможных результатов. Мы могли бы использовать двоичный классификатор, чтобы сгруппировать элементы в два соответствующих класса. В качестве примера рассмотрим, что мы хотим разделить электронные письма на два класса: связанные с работой и не связанные с работой. Мы могли бы создать два набора электронных писем, а затем обучить на них бинарную модель. После..
Помимо сбора больших данных: создание ценности на основе разработки функций
Помимо сбора больших данных: создание ценности за счет разработки функций Прошли те времена, когда сбора и систематизации огромных массивов данных было достаточно для создания ценности для организаций. Финансовые учреждения, в частности, в течение многих лет собирают значительные объемы данных, но не могут по-настоящему использовать этот актив таким образом, чтобы приносить пользу их организациям и клиентам. Пейман Махфи, технический директор, Credit Sesame Некоторые..