Публикации по теме 'finance'
Random Forests и Boosting для ARCH-подобных прогнозов волатильности
Модели деревьев полезны не только для точечных и средних прогнозов.
Введение
В последней статье мы обсуждали, как деревья решений и случайные леса можно использовать для прогнозирования. Хотя средние и точечные прогнозы являются наиболее очевидными приложениями, они не всегда могут быть самыми полезными.
Рассмотрим классический пример финансовой отдачи, где условное среднее трудно, если вообще возможно, предсказать. С другой стороны, было показано, что условная дисперсия..
Еще раз: функции с дробной дифференциацией
Разобраться в frac-diff несложно, остановимся на более простом методе.
В последнее время я видел, как многие авторы объясняют дробно-дифференцированные (фракционно-дифференциальные) признаки точно так же, как это делают все остальные. Они усложняют.
Давайте сделаем резервную копию на мгновение
Функция — это данные, организованные в виде вектора (вы можете думать о векторе так же, как о столбце в Excel). Если бы этот вектор индексировался ежедневно, то каждая строка объекта..
Тестирование психологических уровней в трейдинге.
Создание и тестирование стратегии на основе психологических уровней.
Нам часто говорят, что определенный уровень поддержки или сопротивления является психологическим. Обычно это круглое число или номинальное число, такое как 1,0000 для USDCHF или 100 долларов США для Apple. Вопрос в том, если мы подойдем к психологическим уровням, стоит ли открывать сделки?
Я только что опубликовал новую книгу после успеха Новые технические индикаторы в Python . Он содержит более полное описание..
Преобразующее влияние машинного обучения на финансы, банковское дело и страхование
Введение:
Приветствую вас, уважаемые любители техники! Сегодня мы погружаемся глубоко в увлекательный мир машинного обучения (МО) и его новаторских приложений в финансовом, банковском и страховом секторах. Пройдя личный путь совершенствования своих навыков в области науки о данных, я рад поделиться некоторыми интригующими примерами использования, которые подчеркивают глубокое влияние машинного обучения в этих отраслях.
Кредитный скоринг и оценка рисков
Представьте себе, что..
Переключение карьеры: как стать финансовым инженером в качестве специалиста по данным
Узнайте о том, как осуществить переход, и об основных требованиях
Возможно, карьера специалиста по данным идеально подходила с самого начала. Это как искать иголку в стоге сена: это невероятно востребованная и конкурентоспособная должность, особенно на более высоких уровнях оплаты труда.
Теперь вы открыты для возможностей в данный момент. Если вы хотите сменить профессию, как вы можете использовать свой существующий набор навыков?
Вместо того, чтобы начинать со списка различных..
Рассчитайте ожидаемую доходность акций в годовом исчислении с помощью Python
Как я рассчитал среднегодовую ожидаемую доходность акций с помощью Python
Отказ от ответственности. Материал в этой статье носит исключительно образовательный характер и не должен восприниматься как профессиональный совет по инвестированию. Инвестируйте по своему усмотрению. Некоторые внешние ссылки в этом сообщении являются аффилированными.
В этой статье я покажу вам, как можно рассчитать годовую доходность с помощью Python! Обязательно посмотрите видео, чтобы узнать..
Индикатор Enveloped RSI - интеллектуальная торговля.
Объединение сильных индикаторов в более полный индикатор.
Когда можно сказать, что технический индикатор достиг уровня поддержки или сопротивления? Конечно, мы можем сказать, что RSI обычно колеблется между 30 и 70 и, таким образом, мы можем сказать, что они представляют уровни поддержки и сопротивления. Но если бы мы могли попытаться найти более объективный способ сделать это и в то же время получить больше сигналов, было бы лучше. В этой статье мы представим две концепции,..
