Публикации по теме 'finance'


Точка равновесия
R для финансового анализа Точка равновесия Понимание основных финансовых концепций с помощью R Анализ затрат Сколько продуктов должна продать компания, чтобы не понести убытков? Возможно ли продать такое количество продукции до следующего срока оплаты? Сколько услуг должна предоставить компания, чтобы начать получать прибыль? Сколько времени потребуется компании, чтобы окупить затраты за определенный период времени? Все предыдущие вопросы - это вопросы, которые каждый..
Почему Open AI и как его последняя версия ChatGPT 3.5 меняет правила игры?
Что такое GPT? Генеративный предварительно обученный преобразователь или GPT, использующий машинное обучение, OpenAI разработал модель, предназначенную для адаптации человеческого мышления и восприятия для поиска решений, а также для решения проблем и ответов на вопросы. В деловом мире Open AI может помочь в маркетинге, продажах и обслуживании клиентов. Это также может помочь предприятиям автоматизировать свои процессы и снизить зависимость от человеческого труда. Благодаря всем..
Достижение финансового превосходства: оптимизация портфеля в Python с помощью среднего отклонения и…
Это руководство призвано помочь вам в процессе создания инструмента оптимизации портфеля с использованием Python. Мы будем получать исторические доходности журнала акций через библиотеку yfinance и использовать такие методы, как оптимизация среднего отклонения или модель Блэка-Литтермана, чтобы найти оптимальное распределение активов. Мы будем использовать все тикеры SP100 из Википедии в качестве нашего набора данных. К концу этого руководства вы будете иметь полное представление об..
Прогнозирование перекрестных продаж: пример из практики
Что такое перекрестные продажи? Кросс-продажи — это процесс предложения клиентам дополнительных или сопутствующих продуктов на основе продуктов, которые они уже приобрели у поставщика. Например Предложения по кредитным картам для клиентов, открывающих банковские счета Дополнительные предложения продуктов на страницах оформления заказа Рекомендации по плану страхования существующим клиентам Постановка задачи В этой статье мы работаем с данными клиентов от страховой компании...
Как используется оптимизация политик Часть 1 (искусственный интеллект)
Постоянный поиск новых стратегий посредством оптимизации политики переключения вознаграждений ( arXiv ) Автор: Zihan Zhou , Wei Fu , Bingliang Zhang , Yi Wu Аннотация: мы представляем оптимизацию политик переключения вознаграждения (RSPO) — парадигму обнаружения разнообразных стратегий в сложных средах RL путем итеративного поиска новых политик, оптимальных локально и существенно отличающихся от существующих. Чтобы стимулировать политику обучения к последовательному..
Как дельта-хеджировать опцион: Часть V
Какую волатильность я использую: подразумеваемую или реализованную? До сих пор мы построили мир , чтобы проанализировать эффективность дельта-хеджирования для воспроизведения ванильного опциона. Мы сформулировали простую модель движения акций: это немного дрейфует имеет хорошее простое нормально распределенное изменение каждый день Затем, основываясь на этом представлении мира, мы ввели (без особых объяснений) уравнение Блэка-Шоулза для оценки опциона, а также для вычисления..
Линейная регрессия для прогнозирования цен на акции
Для прогнозирования на основе исторических данных модели линейной регрессии широко используются в анализе данных и прогнозном моделировании. Набор входных переменных, также известный как функции, используется для установления связи между целевой переменной и входными переменными. На основе новых входных данных модели линейной регрессии могут генерировать прогнозы для целевой переменной. Цель этой статьи — сравнить фактические и прогнозируемые значения в модели линейной регрессии. Изучая,..