Публикации по теме 'finance'


Прибыльные прогнозы биткойнов: иерархическая нейронная сеть Intelletic
найти трюфели, нанять свиней Когда свинья улавливает запах, обратите внимание - иначе кто-то другой может опередить вас до трюфеля. Не существует волшебного алгоритма, который мог бы сказать: «Цена Акции А будет ровно X долларов через Y минут» . Однако новые достижения в области биологического машинного обучения или «Третья волна ИИ» могут сказать: «Существует X% шанс, что цена вырастет как минимум на Y долларов в следующие Z минут» . Когда X ›50, этой информации..

Оптимизация портфеля с помощью машинного обучения
Оптимизация портфолио и машинное обучение… две вещи, которые очень часто не рассматриваются вне академических статей. В ElectrifAi мы фокусируемся на создании реальных бизнес-решений с использованием машинного обучения. Это дает нам отличное представление о том, как машинное обучение может помочь оптимизировать портфели на бизнес-уровне. Мы поговорили с экспертом по этому вопросу, вице-президентом по инженерным вопросам ElectrifAi Крисом Ма. С точки зрения опытного инсайдера мы..

Использование тематического моделирования для анализа 10-тысячных заявок
Чтобы увидеть полную статью с сопровождающим кодом, перейдите по ссылке: https://blog.quant-quest.com/using-topic-modelling-to-analyse-10-k-filings/ Использование тематического моделирования для анализа 10-тысячных заявок В этой статье мы исследуем тему тематического моделирования, а также приложение для анализа тенденций в 10-тысячных заявках компании. Файл Google Colab со всем кодом можно найти здесь. Рекомендуем открыть его, чтобы увидеть все подробности:..

Теория и практика процентных ставок с Python - Простая процентная ставка
Практическое введение в процентную ставку с использованием Python. Хорошее понимание процентной ставки поможет нам принимать более мудрые финансовые решения. В сфере финансов проценты - это цена, взимаемая за взятые в долг . Хорошее управление капиталом и принятие финансовых решений во многом зависят от того, насколько мы понимаем процентную ставку и ее влияние на наше финансовое здоровье. В этой статье мы собираемся изучить, как работает простой процент . На самом деле простой..

Как мы используем алгоритмы для выявления предвзятости рынка
Действительно ли инфляция представляет собой риск? В этом выпуске показано, как мы проверяем рыночные предубеждения с помощью нашей системы самообучения ( пример, рассмотренный здесь ) . Чтобы выделить и противопоставить поведение разных классов активов, мы проиллюстрируем это примерами из рынков акций и кредитов . Издание завершается некоторыми мыслями об алгоритмических моделях и их полезности при осмыслении явлений реального мира. По мере того, как экономика выходит из изоляции от..

Ипотечный риск и… #DeepLearning?
Если вы уже давно играете в покер и до сих пор не знаете, кто такой лох, значит, вы лох. Теперь вместо покера замените Финансы, а в данном случае Ипотечный риск. Если вы все еще делаете это вручную или используете сложную подгонку кривых и т. д., что ж, вы тупица. У Кея Гизеке из Стэнфорда есть увлекательная статья , в которой он собрал 294 параметра для каждого кредита из 120 миллионов кредитов (с 1995 по 2014 год) и использовал их для прогнозирования эффективности кредита с..