Обман системы распознавания лиц с помощью состязательных атак с помощью GAN. Это часть серии статей, которые я пишу об обмане систем распознавания лиц с помощью состязательных атак с помощью GAN. Однако, прежде чем обманывать классификатор распознавания лиц, нам нужно создать такой классификатор для обмана. Я лично хочу построить такой, который узнает мое собственное лицо. Вместо того, чтобы обучать нейронную сеть с нуля, я могу начать с предварительно обученной сети, а затем..

Я хотел выяснить, как лучше всего подготовить изображения лиц, чтобы нормализовать их для использования в модели глубокого обучения. Предварительное мышление Я начал с того, что спросил себя, чего я пытаюсь достичь? У меня есть лицо, и независимо от того, в каком направлении оно обращено и его положение на всем изображении, я хочу выровнять его так, чтобы оно было обращено вперед и находилось в центре изображения. Так как же мне прежде всего определить, куда смотрит лицо и где оно..

В этом году на Всемирной конференции разработчиков Apple уделила особое внимание искусственному интеллекту и машинному обучению. Внедрение CoreML и связанных с ним фреймворков направлено на предоставление сторонним разработчикам доступа к инструментам и моделям машинного обучения, которые используются в собственных приложениях Apple, для решения множества задач, включая обработку естественного языка, предсказание текста, персонализацию и т. Д. анализ настроений и компьютерное зрение...

Однажды на работе, в непринужденной беседе с моими товарищами по команде, возникла тема машинного обучения. Меня сразу зацепило, и я внимательно слушал, как все говорят об этом. Кто-то вспомнил о сериале « Интересное » - научно-фантастической криминальной драме, которая на самом деле основана на искусственном интеллекте. Это заинтриговало меня, и мне захотелось узнать больше. Вот сюжет сериала: компьютерный программист разрабатывает приложение для правительства, которое способно..

Когда мы думаем о каком-то конкретном человеке, очень часто мы представляем его или ее лицо, улыбку и разные уникальные черты лица. Мы умеем узнавать человека по лицу, понимать его эмоции, оценивать его возраст, почти со 100% уверенностью сказать его пол. Система человеческого зрения может очень легко делать эти и многие другие вещи с лицами. Можем ли мы сделать то же самое с современными алгоритмами искусственного интеллекта, в частности с глубокими нейронными сетями? В этой статье я..