Публикации по теме 'facial-recognition'


Как работает распознавание лиц, часть 1: Распознавание лиц
ПРИМЕЧАНИЕ . Я перемещаю этот блог в подстак . Подпишитесь на новые сообщения или чтобы читать другие О распознавании лиц и его роли в обществе написано много. Как и многие темы, касающиеся искусственного интеллекта, его часто обсуждают с мистической атмосферой, как будто все всевидящие машины теперь могут заглядывать в наши души. В зависимости от повествования произведения его точность пугающе точна или ужасающе недостаточна для использования. Amazon раскритиковали за то, что..
Как Facebook использует машинное обучение
Машинное обучение Машинное обучение — это приложение искусственного интеллекта (ИИ), которое предоставляет системам возможность автоматически учиться и совершенствоваться на основе опыта без явного программирования. Машинное обучение направлено на разработку компьютерных программ , которые могут получать доступ к данным и использовать их для обучения. Процесс обучения начинается с наблюдений или данных, таких как примеры, непосредственный опыт или инструкции, чтобы искать..
Как работает распознавание лиц Часть 2, Ориентиры лица
ПРИМЕЧАНИЕ . Я перемещаю этот блог в подстак . Подпишитесь на новые сообщения или чтобы читать другие В своем последнем посте я рассказывал, как работает распознавание лиц. В этом посте я расскажу, как ориентиры на лицах и как они связаны с распознаванием лиц. Python предлагает несколько отличных бесплатных библиотек для распознавания лиц. Извините, это ложь. Они предлагают отличные оболочки для библиотек C ++, таких как dlib . Используя face_recognition , мы можем определить..
Попасть внутрь вашего мозга
- Исследование реконструкции памяти и извлечения лиц путем изучения активности мозга. На протяжении всей истории ученые пытались понять полное функционирование разума. Нам все еще любопытно, что происходит в чьей-то голове. Что они думают? Это неподвижное изображение или движущееся изображение? Или мы когда-нибудь сможем сфотографировать эту ментальную картину? Мы собираемся обсудить несколько сценариев, основанных на этой попытке распознавания мыслей, которая использовала..
Способы улучшить ваши проекты компьютерного зрения с помощью 5 проектов распознавания лиц с открытым исходным кодом
Распознавание лиц — это технология, с помощью которой мы можем идентифицировать или подтвердить личность человека по изображению или видеокадру из видеоисточника в режиме реального времени. В сегодняшней статье мы поговорим о пяти проектах по распознаванию лиц с открытым исходным кодом, которые помогут улучшить ваши навыки в области науки о данных . Примечание. Эта статья предназначена для того, чтобы дать представление о некоторых не очень известных, но действительно..
Обнаружение живости лица
Это тест, чтобы определить, является ли предоставленная фотография лица (селфи) реальным человеком, сидящим за камерой, а не фотографией фотографии (вырезка, фотография с экрана). Активная живость: Вас могут попросить выполнить определенное действие, и видеопоток будет оценен. Пассивная живость (поза): В этом случае вас могут попросить имитировать позу, а затем нажать на селфи. Чаще всего встречается на сайтах знакомств. Пассивная живость (без позы): В этом случае нет..
«WatchDog»: продвинутая система наблюдения.
«WatchDog»: продвинутая система наблюдения. Резюме опубликовано на Международном исследовательском симпозиуме по теоретическим и прикладным наукам, 2016 г., факультет естественных наук, Университет Келании, Шри-Ланка G.A.U.E. Ганепола, студент, факультет управления производством, факультет естественных наук Т.К. Виджаясиривардхане *, старший преподаватель , факультет управления производством, факультет естественных наук Системы видеонаблюдения сегодня стали неотъемлемой..