Публикации по теме 'explanation'


Путешествие по обнаружению аномалий в последовательностях журналов с использованием машинного обучения
Введение: Обнаружение аномалий при анализе журналов — это мощный метод, позволяющий обнаружить необычные закономерности в данных. В настоящее время обнаружение аномалий используется во многих областях для повышения их безопасности или выявления проблем внутри службы. Например, обнаружение аномалий используется не только при анализе данных, но и везде, где нам необходимо обнаружить нарушения, например, в различных отраслях, от финансов и здравоохранения до производства. В этом блоге мы..
На пути к объяснимым графическим нейронным сетям
Последние достижения в методах объяснения GNN Содержание Что такое сверточные сети с графами (GNN) Текущие проблемы с объяснимостью для GNN Первая попытка: визуализация активации узлов Повторное использование подходов сверточных нейронных сетей Модельно-независимый подход: GNNExplainer Обо мне использованная литература Предисловие Это немного более сложное руководство, предполагающее базовые знания графических нейронных сетей и немного вычислительной химии. Если вы..
Аналогия теоремы универсального приближения: от дискретных пикселей к нейронным сетям
Теорема универсального приближения (UAT) — это фундаментальная концепция теории нейронных сетей, которая объясняет способность нейронных сетей аппроксимировать любую непрерывную функцию. Чтобы понять эту концепцию более интуитивно, давайте используем аналогию с RGB-телевизорами и их дискретными пикселями, которые можно комбинировать для создания различных изображений, от простых узоров до сложных сцен. От дискретных пикселей к сложным изображениям Представьте себе экран..
У меня были хакатоны неправильно! Вот что я узнал о них и советы для вашего первого.
Эй друг. Я знаю, что не только я думал, что хакатоны — это группа людей, которые сидят без дела неэтично и взламывают веб-сайты, системы и все такое прочее? Оказывается, это неправильно! Что такое хакатон? Вот фактическое определение*: хак·а·тон | /ˈhakəˌTHän/ | существительное НЕФОРМАЛЬНОЕ мероприятие, на котором собирается большое количество людей для совместного компьютерного программирования 1. «Серия 48-часовых хакатонов по созданию новых веб- и..
5-минутное руководство о том, почему важна теорема Байеса
На первый взгляд теорема Байеса кажется чрезвычайно простой. Доказательство можно записать в несколько строк: Используя свойство условной вероятности, Разделите на P(B) и получите теорему Байеса. Почему важна теорема Байеса Важность теоремы Байеса заключается в ее интерпретации. Аналогия есть в физике. Эйнштейну приписывают открытие специальной теории относительности, но преобразование между различными системами отсчета называется преобразованием Лоренца. Сама формула..
К-средство кластеризации для чайников
Большая картинка Машинное обучение - это наука о создании надежных прогнозов выходных данных для входных данных, которые машина никогда раньше не видела. Он состоит из трех основных этапов: Составление обучающего набора. Обучающие наборы содержат образцы (точки данных), так что каждая выборка классифицируется в группу, или набор должен пройти определенную процедуру для классификации своих выборок перед переходом к следующему этапу. Эта процедура отличает обучение с учителем от..
Расскажите мне больше об искусственном интеллекте
… Но у меня мало времени. И я ненавижу математику. Кто-то недавно сказал мне: «Расскажите мне больше о машинном обучении и искусственном интеллекте». Моей первой мыслью было то, что Интернет буквально взорван буквами и объяснителями. Но я понял, что эти статьи либо предназначены для потенциальных инженеров, либо настолько длинные, что пугают. Осознание этого также послужило оправданием написания моей статьи. Итак, начнем. В основе каждой компьютерной программы лежит..