Публикации по теме 'explanation'


Semantic-Aware Autoencoder в сценариях рекомендаций
Введение Искусственные нейронные сети — это привлекательные модели, которые могут получить высокую дискриминационную способность, но цена, которую вы платите за лучшую точность, — отсутствие интерпретируемости. Вот почему их называют черными ящиками; они работают нормально, но вы не можете понять, как они вычисляют прогнозы. Нейронные сети способны аппроксимировать любую функцию, но изучение их структуры не даст нам никакого представления об аппроксимируемой функции, потому что нет..
Прозрачность спецификаций машинного обучения
Растущий объем данных и растущая сложность контекста приложения, который генерирует эти данные, создают серьезные проблемы для специалистов по машинному обучению. С одной стороны, мы хотим разделить сложность модели, используя разделяй и властвуй. Подобно парадигмам языков программирования в 70-х и 80-х годах, мы хотели бы, чтобы небольшие фрагменты кода и модели хорошо работали с другими фрагментами для реализации конвейера приложения. Теперь, когда такие языки, как Python, имеют доступ..
Предполагаемая магия нейронных сетей
Всю последнюю неделю Kave усердно работал над созданием нашего первого продукта. Мы решили назвать его Cell.ai и твердо верим, что он произведет революцию в инвестиционной игре для обычного человека. Это следует тому же духу этих статей, которые мы публикуем, в том, что наша цель — и всегда будет — использовать наши знания для повышения уровня жизни и образования для всех. И хотя в последнее время в этих статьях мы уделяли большое внимание финансам и экономике, факт остается фактом: в..
Классификатор дерева решений, объяснение
Этот блог будет охватывать четыре части, чтобы объяснить классификатор дерева решений: Что такое дерево решений Как работает дерево решений Как дерево решений выбирает способ разделения Как реализовать дерево решений в Python 1. Что такое дерево решений? Представьте, что вы хотите предсказать, пойдет ли завтра снег? чтобы вы могли решить, рано ли вставать или не расталкивать снег. ❄🚗❄ Чтобы предсказать это событие, вы используете исторические данные о погоде,..
Почему Роза выжила с Титаника, а Джек нет — объяснение, данное SHAP
Почему Роза выжила с Титаника, а Джек нет — объяснение, данное SHAP 10 апреля 1912 года Титаник покинул Саутгемптон, затем зашел в Шербур, Франция, и Квинстаун (ныне Коб), Ирландия, и взял курс на Нью-Йорк. Через четыре дня после отплытия, 14 апреля, в 23:40 корабль столкнулся с айсбергом. Через два с половиной часа весь корабль затонул. На борту находились 2224 пассажира и экипаж, более 1500 человек погибли, что сделало эту морскую катастрофу одной из самых смертоносных в..
Локальное хранилище не слишком локально для JavaScript!
Четкое объяснение локального хранилища вместе с некоторыми примерами. Хранение данных является одним из наиболее важных аспектов приложения. Каждому приложению требуется хранилище данных, чтобы сделать приложение динамичным. И облако — одна из самых разрекламированных методологий в области хранения данных. Точно так же для небольших макетов веб-сайтов или веб-страниц проблема хранения данных эффективно решается «локальным хранилищем». Что такое локальное хранилище? Локальное..
Что такое JSON?
Возможно, вы много слышали о JSON, но сейчас вы слишком боитесь спрашивать, что это на самом деле. Не волнуйтесь, я здесь, чтобы развенчать для вас этот любопытно звучащий термин. JSON - это краткое сокращение от J ava S cript O bject N otation (J-S-O-N). Слово JSON произносится аналогично тому, как вы назвали бы своего друга по имени Джейсон (да, они есть у всех). Вопреки выбору именования, JSON популяризировал Дуглас Крокфорд в качестве альтернативы XML. Часто считается..