Публикации по теме 'ensemble-learning'
Повышение моделей : развертывание базового точного жадного алгоритма
Моделирование ансамбля: развертывание базового точного жадного алгоритма
~ ИИ и машинное обучение поднимут планку во всем. Те, кто сейчас не обращает на это внимания, отстают~ Участник дискуссии
Всякий раз, когда человек учится использовать новое снаряжение, которое стреляет любым типом боеприпасов по статичной цели, он не попадет точно во внутреннюю часть или туда, куда он целился. После первой попытки человек направляется к цели, чтобы наблюдать, куда попал выстрел, чтобы..
Машинное обучение похоже на секс в старшей школе.
Яш Баджадж | LinkedIn Опытный разработчик Salesforce и машинного обучения с продемонстрированной историей работы с информацией… www.linkedin.com
Машинное обучение похоже на секс в старшей школе. Все говорят об этом, некоторые знают, что делать, и только ваш учитель делает это. Если вы когда-нибудь пробовали читать статьи о машинном обучении в Интернете, скорее всего, вы встречали их два типа: толстые академические трилогии,..
Бэггинг против ускорения в машинном обучении
Понять, как работают Bagging и Boosting, и помочь моделям машинного обучения
В этой статье представлен обзор концепций упаковки и ускорения в машинном обучении. Это обе самые популярные известные ансамблевые техники.
В частности, я объясню, что такое бэггинг, затем задокументирую, что такое бустинг, и, наконец, объясню различия между ними.
Я также продемонстрирую методы на Python.
1. Что такое упаковка?
Бэггинг, который также известен как агрегирование бутстрапов, находится на..
Типы ансамблевых методов обучения
Bagging , Boosting и Stacking — это три основных типа методов ансамблевого обучения, широко применяемых в мире машинного обучения и глубокого обучения.
В этом посте я постараюсь дать обзор различных методов ансамблевого обучения, используемых в машинном обучении и глубоком обучении. Если вы новичок в мире машинного обучения, этот пост специально для вас. Давайте начнем.
Ансамблевое обучение — это широко используемая терминология в области машинного обучения. Если вы в..
Adaptive Boosting (AdaBoost) Классификация: коды MATLAB, R и Python. Все, что вам нужно сделать, это просто…
Я выпускаю коды MATLAB, R и Python для Adaptive Boosting (AdaBoost) Classification (ABC). Они очень просты в использовании. Вы подготавливаете набор данных и просто запускаете код! Затем можно получить ABC и результаты прогнозирования для новых выборок. Очень просто и легко!
Вы можете купить каждый код по указанным ниже URL-адресам.
МАТЛАБ
https://gum.co/RYGs Загрузите дополнительный zip-файл (это бесплатно) по указанному ниже URL-адресу, чтобы запустить код ABC...
Хакатон WNS Marketing Analytics: 3 лучших вдохновляющих решения
Хакатоны во многом повлияли на мою карьеру в области науки о данных. Они помогли мне понять важность структурированного мышления и то, как его использовать при работе в сжатые сроки. Эта идея на самом деле является той сущностью, которая определяет роль успешного специалиста по данным.
Я получаю много вопросов от начинающих профессионалов в области науки о данных, которые задаются вопросом, как выделиться среди конкурентов и занять достойное место в этой области. Это многослойный..
ID3: Итеративный дихотомайзер 3, C4.5, CART
Доступны различные типы алгоритмов с именами ID3, C4.5, CART, CHAID, QUEST, GUIDE, CRUISE и CTREE. Здесь мы ищем три наиболее часто используемых.
Продолжая нашу предыдущую статью о Дереве решений , здесь у нас есть несколько часто используемых методов.
Начиная с ID3
Категориальные независимые переменные Метки класса прогнозируемого класса даны Начните с поиска корневого узла, который является переменной, дающей максимальный прирост информации. Это разбивает данные на, скажем,..
