Публикации по теме 'ensemble-learning'
Использование ансамблевых методов для прогнозирования цен на жилье и типа здания
Портфолио проекта Lambda School Unit II
Прогнозирование цен на жилье и тип здания
Задумывались ли вы когда-нибудь, если вы получили хорошую сделку на свой дом? Вы когда-нибудь пытались предсказать рынок жилья для текущих или будущих инвестиций? Это то, что многие люди пытаются сделать, но мало кто преуспевает.
Последние четыре недели я изучал машинное обучение. Машинное обучение — это метод анализа данных, который автоматизирует построение аналитической модели. Это направление..
Давайте узнаем: методы Bagging и Boosting Ensemble
Это мой шанс простыми словами изложить мое понимание тем машинного обучения. Я надеюсь создать серию блогов, которые подробно расскажут о методах ансамбля. Этот пост будет вводным в серию.
В этом посте мы рассмотрим:
1. основы ансамблевого метода
2. виды ансамблевых методов
3. введение в упаковку и бустинг
4. предвзятость и дисперсия
Я заметил несколько сообщений о методах ансамбля для методов классификации. Итак, давайте посмотрим на ансамблевые методы для регрессионных моделей..
Понимание важности разнообразия в ансамблевом обучении
Роль разнообразия в улучшении выступления ансамбля
Ансамблевое обучение — это метод машинного обучения, который объединяет несколько моделей для достижения лучших результатов. Только в последние годы, с ростом скорости вычислений, ансамблевое обучение стало одним из наиболее эффективных методов решения сложных задач в области машинного обучения. Этот подход используется в большинстве победивших решений для соревнований по машинному обучению с призами до 100 000 долларов.
Как выбрать..
Разработка спам-фильтра с ансамблевым обучением
Фильтрация сообщений в спам / ветчину с использованием классификатора голосования
В связи со стремительным ростом и ростом популярности социальных сетей в Интернете, проблема рассылки спама также прижилась. Эта реальность не только приводит к неконтролируемому распространению вредоносных программ / вирусов, но также включает рекламную рекламу, фишинг и мошенничество, а также потребляет большие объемы пропускной способности сети, что приводит к снижению доходов и значительным финансовым..
Никстла : Использование метода ансамбля для временных рядов (Часть 3)
Ансамблевое обучение — это мощный метод, используемый в машинном обучении для объединения прогнозов нескольких моделей с целью повышения точности и уменьшения переобучения. Один из подходов к построению модели ансамбля заключается в использовании метаобучения и тестирования на исторических данных.
Метаобучение — это процесс обучения модели тому, как учиться. В контексте ансамблевого обучения метаобучение включает в себя обучение метамодели для изучения оптимальных весов для объединения..
Руководство по простым методам обучения ансамблю
В одной из наших статей мы обсудили теоретические знания об ансамблевых методах обучения, где увидели рабочие стили различных подходов к ансамблевому обучению. Проще говоря, ансамблевое обучение можно охарактеризовать как подход к принятию решений, основанный на решениях нескольких методов машинного обучения. В статье мы увидели, что существуют разные типы подходов, такие как простые и расширенные методы ансамблевого обучения. Итак, эта статья позволит нам узнать больше о простых..
Прогнозирование временных рядов: ансамблевое обучение
Демонстрация возможностей ансамблевого обучения с помощью деревьев решений и моделей ARIMA
В этой статье я собираюсь продемонстрировать прогностическую силу ансамблевого обучения для прогнозирования временных рядов. Ансамблевое обучение приводит к моделям с более высокой точностью прогнозов, меньшей вероятностью переобучения и разнообразным набором прогнозов.
Я буду использовать набор данных, предоставленный ASHRAE (Американское общество инженеров по отоплению, охлаждению и..
