Публикации по теме 'dynamic-programming'


Мемоизация: сделайте свой код умнее, чтобы вам не приходилось им быть
Запоминание . Даже текстовый редактор Medium считает, что слово неверно. Если вы видите это слово впервые, вы можете спутать его с «заучиванием», но да, в нем нет буквы «р». Мемоизация — это причудливый способ сказать «запоминать что-то, чтобы вам не пришлось делать это снова». А кому не нравится хороший ярлык? В этой статье мы узнаем о том, где использовать, как использовать и когда использовать запоминание вместе с некоторыми фрагментами кода, чтобы понять, что мы изучаем...
Волшебное приключение с рюкзаком: Руководство для начинающих по задаче о рюкзаке!
Добро пожаловать, юный искатель приключений! В очаровательном мире информатики вас ждет захватывающее приключение, известное как «Задача о рюкзаке». Представьте, что вы отважный герой с волшебным рюкзаком. Ваша миссия? Наполнить этот мистический рюкзак сокровищами, каждое со своей ценностью и весом. Но будьте осторожны! Ваш рюкзак имеет ограниченную грузоподъемность, и вы должны мудро выбирать сокровища, чтобы максимизировать свою добычу. Не бойтесь, мы раскроем тайны динамического..
Проблема стека коробок — Рекурсивный способ
Постановка задачи : Стопка ящиков. Вам дан набор из n типов прямоугольных трехмерных ящиков, где i^-й ящик имеет высоту h(i), ширину w(i) и глубину d(i) (все действительные числа). Вы хотите создать максимально возможную высоту стопки коробок, но вы можете поставить коробку поверх другой коробки только в том случае, если размеры двумерного основания нижнего ящика строго больше, чем размеры двухмерного основания. D основание более высокого ящика. Конечно, вы можете повернуть коробку..
Почему ДП: ЛКС
При рекурсивном подходе к этой проблеме 25-й/1307-й тестовые случаи потребовали тайм-аута. По большей части рекурсия медленнее и занимает больше стека вызовов. Возьмем, к примеру, строку 9. Это вызов lcs для двух частей (i+1, j) и (i, j+1). После первых двух итераций становится ясно, что эта функция вызвала lcs для тех же значений i и j. Повторный вызов одной и той же функции и параметра не приводит к оптимизации и увеличивает стек вызовов до такой степени, что мы достигаем..
Примеры задач, которые можно решить с помощью динамического программирования
Для решения задачи с помощью динамического программирования задача должна обладать двумя существенными свойствами: 1. Перекрывающиеся подзадачи. Задача может быть разделена на более мелкие подзадачи, и решения этих подзадач перекрываются или многократно используются повторно во время вычислений. Это свойство позволяет нам избежать избыточных вычислений, сохраняя решения подзадач и повторно используя их при необходимости. 2. Оптимальная подструктура: оптимальное решение задачи может быть..
Динамическое программирование
Совершенно допустимо, что большинство программистов не знает чрезмерного количества алгоритмов и тем более методов их разработки. Так как после окончания вуза или успешного прохождения собеседования на должность разработчика , в случае наличия у человека знаний в области информатики, отпадает необходимость просто кодировать и создавать обычные рабочие бизнес-приложения. все теоретическое остается в голове. Это так, потому что нет необходимости знать все, поскольку все это уже..
Печать кратчайшей общей суперпоследовательности в Python
Сегодняшний вопрос - это дополнительная функция к вопросу о суперпоследовательности, который мы решили вчера. Если вы хотите узнать о нем больше, вы можете перейти по этой ссылке . 1092 . Кратчайшая общая суперпоследовательность Учитывая две строки str1 и str2 , верните самую короткую строку, которая содержит как str1 , так и str2 в качестве подпоследовательностей. Если существует несколько ответов, вы можете вернуть любой из них. (Строка S является..