Публикации по теме 'dvc'


Воспроизводимая подготовка данных
Ваше будущее «я» и члены вашей команды будут вам благодарны за это. Продолжайте читать, чтобы увидеть реальный пример воспроизводимого конвейера данных для подготовки спутниковых изображений для глубокого обучения нейронной сети. При работе над проектом машинного обучения подготовка данных часто является самой трудоемкой и подверженной ошибкам задачей. В спешке, чтобы получить результаты, заманчиво использовать ярлыки и вручную подготавливать данные. Однако затраты времени на..

MLOps для диалогового ИИ с Rasa, DVC и CML (Часть II)
В предыдущем посте я рассказал о DVC , CML и Rasa и почему мы можем захотеть использовать их все вместе. В этом посте я перейду к делу и опишу, как все это собрать. Весь код доступен в этом репозитории G ithub . Основы расы Этот пост на самом деле не о том, как использовать Rasa, поэтому я не буду тратить много времени на рассказ о том, как его использовать, но это не будет иметь особого смысла, если я хотя бы не поделюсь некоторыми простыми командами. Во-первых, Rasa обучает..

Контроль версий данных (DVC) — Понимание 6 ключевых преимуществ
Введение Вам когда-нибудь казалось, что управление данными в каждой иерархии — это бесконечная головоломка? Кроме того, может быть довольно сложно отслеживать изменения, сотрудничать с другими и избегать ошибок. Однако появление Data Version Control, или DVC, значительно упростило работу с данными для разработчиков и аналитиков. Это также помогает организовать рабочий процесс, в котором общение с коллегами или партнерами по исследованиям является легким, простым и эффективным..

Создайте конвейер MLOps для автоматической перемаркировки данных с помощью Cleanlab и DVC
Очистка данных и очистка меток всегда являются сложными задачами, но хорошая среда для экспериментов упрощает задачу. Повторяемые, независимо проверяемые эксперименты являются строительными блоками научного прогресса. Последние достижения в инструментах машинного обучения делают воспроизводимость проще, чем когда-либо прежде. DVC означает Data Version Control, и это служебная библиотека Python, которая делает больше, чем просто помогает вам получать доступ и управлять большими..

Управление версиями модели данных и машинного обучения с помощью DVC
DVC: это Git, но для наших данных и модели машинного обучения Я думаю, мы все можем согласиться с тем, что каждый проект по науке о данных с высокой вероятностью может стать чрезвычайно запутанным. В проекте по науке о данных есть три распространенных источника беспорядка: код , данные и модель машинного обучения . Вот несколько примеров беспорядка, который возник из-за данных, модели машинного обучения или кода в проекте по науке о данных: Данные ➡️ Неважно, какие модели..

Контроль версий данных и управление процессом машинного обучения с помощью DVC и GitHub
Даже несмотря на все успехи, которые мы наблюдаем сегодня в машинном обучении (ML), особенно в глубоком обучении и его приложениях в бизнесе, сообществу специалистов по науке о данных по-прежнему не хватает хороших практик для организации своих проектов и эффективного сотрудничества в рамках различных проектов машинного обучения. Необходимо повысить продуктивность рабочего процесса машинного обучения. Как специалист по анализу данных в Group K Diagnostics я имею дело с сотнями..

Версии данных: зачем это нужно проектам Data Science?
ОГЛАВЛЕНИЕ Введение Что такое управление версиями? Контроль версий в проектах машинного обучения Управление версиями данных с помощью DVC Введение Каждый разработчик машинного обучения (ML) знает, насколько важны данные для успеха проектов ML. Изменение данных, пусть даже незначительное, может радикально изменить результат. Вот почему так важно отслеживать все, что происходит с данными. То, о чем мы говорим, называется версией данных . Что такое версионирование?..