Вступление Этот пост основан на исследовании, которое я провел, чтобы определить подходящего кандидата для наших потребностей в машинном обучении в HelmholtzAI . Он охватывает мой подход, от понимания проблемы, определения критериев до фактического процесса сравнения, самого сравнения и моих выводов. Вы можете найти репозиторий, который я создал, и центральную часть, сравнительную таблицу, здесь и здесь . Не стесняйтесь следовать за ними или использовать их как основу для своей..

Контроль версий данных - это развивающаяся область, необходимая для более быстрой реализации итераций машинного обучения и для отслеживания изменений в данных и моделях. Введение Жизненный цикл проекта машинного обучения отличается от обычного жизненного цикла программного обеспечения, где нет большой зависимости от данных, тогда как в машинном обучении каждая модель зависит от базовых данных, и модель ведет себя по-разному при изменении данных. Проще говоря - изменения данных..