Публикации по теме 'digital-transformation'
Автоматизация услуг на основе ИИ: будущее ИТ
В последние годы большое внимание уделялось отказу ИТ от принятия технологических решений только ради ИТ, что, по мнению многих, давно назрело.
Как обсуждалось в моем предыдущем блоге ( Три распространенные практики, которые помогают ИТ-отделу завоевать доверие сотрудников ), по мере того, как предприятия преобразуют бизнес-процессы в цифровую форму, ИТ-отдел также должен развивать свои технологии и передовой опыт, чтобы повысить как свою эффективность, так и восприятие как движущей..
Машинное обучение или искусственный интеллект: что важнее для цифровой трансформации?
Что значит ИИ?
Это было в 1950-х годах, когда Алан Тьюринг впервые предложил искусственный интеллект. Он был первым, кто понял, что машины могут работать сами по себе. Искусственный интеллект означает имитацию полученного интеллекта среди вещей, которые не являются человеческими. Предположим, машина, которая может искусственно получать интеллект, может думать сама и принимать решение за вас. Это открывает новую ветвь в области компьютеров, где машины могут выполнять несколько задач..
Подход APIvista к обеспечению успеха API… взгляд с высоты 30 000 футов
Существует множество передовых практик, но нет двух одинаковых API, и нет двух компаний, которые находятся на одном и том же пути API.
В APIvista мы считаем, что существует простой подход к определению приоритетов возможностей, стоящих перед организацией и ее программой API, а затем осознанный подход к этим возможностям, который обеспечивает следующий этап успеха.
Одно путешествие
По своей сути расширение использования API представляет собой путь технических и операционных..
3 причины важности Deepfake News от OpenAI
Как раз тогда, когда вы думали, что пространство речи и текста AI не может стать более захватывающим - на прошлой неделе все стало широко распространенным на прошлой неделе с последним исследованием OpenAI «GPT-2». Мы покопались в бумаге и демонстрационных материалах и написали краткое изложение на простом английском языке с указанием трех причин, по которым мы думаем, что это особенно важная новость.
Но не верьте нам на слово - спросите экспертов из CognitionX AI Advice Network! На..
Близорукость данных и другие отвлекающие факторы
Как преодолеть культурные проблемы в организациях AI/ML
Люди уже давно используют данные для принятия решений. В Египте зернохранилища были первыми, потому что данные использовались по-новому . Ньютон, Фибоначчи и многие другие продемонстрировали силу чисел. Итак, насколько хорошо организации на самом деле используют возможности искусственного интеллекта?
Возможно, вас попросили «добавить эту действительно важную функцию» в вашу модель или сказали, что «многолетний опыт..
Пошаговое руководство по поиску и найму команды разработчиков мобильных приложений мирового уровня
Чтобы разработать приложение, которое привлечет новых клиентов и удержит их, вы должны быть очень избирательны при выборе специальной команды разработчиков мобильных приложений.
Как человек, работающий в компании по разработке приложений, я видел множество неудачных проектов. Они приходят к нам, потому что раньше ошиблись с плохой командой разработчиков. Поэтому, чтобы облегчить вам жизнь, я составил список вещей, которые вам нужно сделать, прежде чем нанимать разработчиков мобильных..
Четыре проблемы, которые CDO должны решить, чтобы обеспечить комплексное машинное обучение
В ноябре и декабре прошлого года я имел удовольствие быть модератором двух круглых столов руководителей на тему Конкурентное преимущество комплексного машинного обучения на серии саммитов CDO Executive Summit компании Evanta. Ранее в этом году члены нашего совета по консультированию клиентов также поделились проблемами, с которыми они столкнулись, пытаясь выйти за рамки разрозненных проектов, чтобы сделать машинное обучение всеобъемлющим во всех своих организациях.
Самый большой вывод..
