Публикации по теме 'digital-transformation'


Запускаете MLOps? Навигация по лабиринту данных —
Проблемы, извлеченные уроки и некоторые руководящие принципы В последнее время MLOps, ориентированные на данные, заняли центральное место, особенно когда эта тема была поднята в центр внимания пионером отрасли, таким как Эндрю Нг. Это было проблемой в течение долгого времени, так почему же это вдруг такая горячая тема? Несмотря на то, что все впечатляющие разработки, связанные с внедрением принципов и платформ DevOps для управления жизненным циклом модели, действительно значительно..

Дырявые ведра
Меня вдохновляет видение того, как отрасль производственных операций и закупок будет развиваться в 2022 году. На мой взгляд, новая основа для роли эффективного CPO и COO в 2022 году была заложена уже в 2017 году. обязательным условием является знание основной предметной области операций по закупкам и цепочке поставок. Но практическое понимание Data Science и автоматизации в бизнес-сценариях - вот то, что является стратегическим направлением для CXO. Эта статья представляет собой краткое..

Факты о Kafka, которые должен знать каждый бизнес
Apache Kafka - это платформа обработки потокового видео с открытым исходным кодом, разработанная Apache Software Foundation, написанная на Scala и Java. Он призван предоставить унифицированную платформу с высокой пропускной способностью и малой задержкой для обработки потоков данных в реальном времени и способен обрабатывать триллионы событий в день. Помимо высокой производительности, доступности и масштабируемости, причина, по которой Kafka приобрела такую ​​популярность,..

Когда миры сталкиваются: эксабайты против соответствия требованиям
Из золотой эры научной фантастики был страшный роман 1930-х годов, который стал фильмом 1950-х годов под названием «Когда миры сталкиваются». В последнее время я думаю о другом столкновении, о том, что происходит, когда экзабайты и зеттабайты данных сталкиваются с растущей потребностью в управлении в форме Общего регламента по защите данных в Европе ( GDPR), Калифорнийский закон о конфиденциальности потребителей (CCPA), Закон Сарбейнса-Оксли (SOX), Закон о переносимости и..

Как искусственный интеллект меняет налоги
Общая картина Нет областей финансов, на которые не повлияли бы возможности машинного обучения. Сегодня мы видим, как новые технологии начинают влиять на традиционные виды деятельности, такие как налоговый учет. В то время как платежи, богатство и управление активами, банковское дело было затронуто очень заметным образом. Ключевые задачи налоговых функций могут быть решены за счет сочетания решений AI/ML и автоматизации. Автоматизируйте повторяющиеся задачи Извлечение ключевых..

Автоматическое извлечение чего-либо из PDF-файлов с помощью глубокого обучения
Автоматическое извлечение чего-либо из PDF-файлов с помощью глубокого обучения Работать Data Scientist сложно. Работать с текстом еще сложнее. Если вы хотите снова подняться, займитесь PDF-файлами. Эта статья расскажет вам о проблемах, возникающих при работе с PDF-файлами, и о том, как их решить. Как извлечь текст из PDF Извлечение текста из PDF-файла можно выполнить двумя способами: Если документ был сгенерирован компьютером, он будет таким же простым, как чтение любого..

Как машины узнают, когда мы нажмем, купим, солжем или умрем?
Я разговаривал с Эриком Сигелом, доктором философии, основателем Predictive Analytics World , конференции о машинном обучении и предиктивной аналитике. Мы начали с разговора о важности данных и предиктивной аналитики, пытаясь отделить правду от шумихи. Мне понравилось, как Эрик смог описать, что делает его захватывающим. «Машинное обучение — это наиболее эффективная форма обработки данных… мы используем машинное обучение для прогнозирования, чтобы обеспечить крупномасштабные..