В мире машинного обучения с учителем часто выполняются алгоритмические задачи двух типов. Один называется регрессией (прогнозирование непрерывных значений), а другой - классификацией (прогнозирование дискретных значений). В этом блоге я представил пример алгоритма двоичной классификации под названием Двоичная логистическая регрессия , который относится к семейству Биномиальное с логитом функция ссылки. Бинарная логистическая регрессия используется для прогнозирования бинарных..

Прогнозирование диабета с использованием набора данных PIMA Предсказать начало диабета на основе диагностических мер Что такое диабет? Диабет - это заболевание, которое возникает, когда уровень глюкозы в крови, часто называемый сахаром в крови, становится слишком высоким. Глюкоза в крови - это основной источник энергии, который поступает с пищей, которую вы потребляете. Инсулин, гормон поджелудочной железы, позволяет глюкозе из пищи достигать клеток для использования энергии...

Введение Машинное обучение имеет много новых и отличных применений в области здравоохранения и может сделать диагностику пациентов намного проще и точнее, принимая во внимание, что используется правильный объем данных с точки зрения размера. и имеет смысловое отношение к проблеме. Проблема проблема, о которой пойдет речь в этой статье, — это проблема классификации, позволяющая определить, является ли человек диабетиком или нет, принимая во внимание такие атрибуты, как инсулин, кровяное..

IBM Watson известна тем, что использует искусственный интеллект для разработки новых рецептов . Но шеф-повар ИИ наконец-то встретил это соответствие в диетологе ИИ. В текущем выпуске Cell опубликована очень интересная статья о персонализации питания для больных сахарным диабетом с использованием методов точной медицины и машинного обучения. Статья Персонализированное питание путем прогнозирования гликемических реакций написана учеными из Института науки Вейцмана в Израиле. Фон..