Публикации по теме 'diabetes'


Как я использую AWS SageMaker DeepAR для лечения диабета у моего ребенка!
Отказ от ответственности «Я не медицинский работник»! Здесь я четко заявляю, что я не врач и не медицинский работник! Я пишу эти посты только для того, чтобы отразить свой опыт и поделиться своей историей о том, как я использовал технологии на личном уровне для решения одной из утомительных и важных задач, с которыми мы сталкиваемся в нашей повседневной жизни. Таким образом, этот контент не является профессиональной медицинской консультацией, диагностикой или лечением! 1. Пре-..
Искусственный интеллект в лечении диабета
Диабет, хроническое метаболическое заболевание, является глобальным бременем для здравоохранения. По данным Международной диабетической федерации (IDF), 463 миллиона человек в возрасте от 20 до 79 лет страдают диабетом, а 374 миллиона имеют нарушение толерантности к глюкозе. Диабет связан с различными осложнениями и значительной заболеваемостью и смертностью. Важно вмешиваться не только для лечения, но и для профилактики и своевременного выявления диабета. Американская диабетическая..
ПИМА ИНДИЙСКИЙ ДИАБЕТ
Машинное обучение для прогнозирования пациентов с диабетом Набор данных изначально получен из Национального института диабета, болезней органов пищеварения и почек. Диабет — это заболевание, которое возникает, когда уровень глюкозы в крови, также называемый сахаром в крови, слишком высок. Глюкоза в крови является вашим основным источником энергии и поступает из пищи, которую вы едите. Инсулин, гормон, вырабатываемый поджелудочной железой, помогает глюкозе из пищи попадать в ваши клетки и..
Начало моего «Kaggle» путешествия
Мотивация? Придя в отрасль в качестве ученого-биоинформатика, я оказался «без дела» после 18:00. Поначалу это было довольно увлекательно (больше никаких поздних ночей, пытающихся написать грант или отвечать на электронные письма, потому что Postdocs/PI не имеют жизни ... тьфу ...). Но вскоре я решил не «тратить свою жизнь впустую», не делая того, что должен делать ботаник («интроверт») — кодирования. ДА! Мне нужно было что-то «закодировать», и я наткнулся на новообретенную землю..
Как начать работу с машинным обучением и CoreML от Apple (и решить проблему диабета)
В Ayuda Heuristics мы используем машинное обучение для лечения диабета, и мы в восторге от прогресса и возможностей. Как и диабет, машинное обучение — это обширная и действительно междисциплинарная область, охватывающая информатику, статистику, обработку сигналов, обработку данных и многое другое. Еще в ноябре меня пригласили выступить перед аудиторией разработчиков iOS и инженеров Apple в офисе Apple в Ковент-Гарден в Лондоне. Моя цель во время выступления заключалась в том,..
Прогнозирование начала диабета с помощью искусственного интеллекта
По данным Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), в 2015 году в Индии было 69,2 миллиона человек, живущих с диабетом. По оценкам, к 2030 году почти 98 миллионов человек в Индии могут иметь диабет 2 типа, согласно исследованию, недавно опубликованному журналом «Lancet Diabetes & Endocrinology». Данные взяты из Национального института диабета, болезней органов пищеварения и почек. Цель модели - диагностически предсказать, есть ли у пациента диабет, на основе определенных..
Предиктор диабета с FastAPI и Scikit-Learn
Поскольку COVID-19 продолжает бушевать, существует постоянная потребность в применении машинного обучения в здравоохранении. Здоровье — важная часть нашей жизни, которую можно значительно улучшить с помощью машинного обучения. Некоторые области применения в области здравоохранения включают в себя; Диагностика заболеваний 2. Открытие и производство лекарств 3. Индивидуальное лечение 4. Умная запись здоровья 5. Прогнозирование и сдерживание вспышки и много других...