Публикации по теме 'deep-dives'


Использование трансформеров для компьютерного зрения
Действительно ли Vision Transformers полезны? Что такое трансформеры зрения? Преобразователи — это тип архитектуры глубокого обучения, основанный в первую очередь на модуле самоконтроля, который изначально был предложен для задач последовательного выполнения (например, перевода предложения с одного языка на другой). Недавние исследования глубокого обучения дали впечатляющие результаты, адаптировав эту архитектуру к задачам компьютерного зрения, таким как классификация изображений...
Чистый AutoML для «грязных» данных: как и зачем автоматизировать предобработку таблиц в машинном обучении
Как и зачем автоматизировать предварительную обработку таблиц в машинном обучении В этом посте мы хотели бы обсудить такую ​​известную и широко описанную тему, как предварительная обработка табличных данных в науке о данных. Вы спросите: «Зачем нам это нужно? Ничего нового не скажешь!» Действительно, что может быть тривиальнее табличной обработки данных для моделей машинного обучения? Но мы постараемся собрать как можно больше информации в одном полном руководстве и представить ее..
LNK: идеальный вектор для атак из-за границы
Идеальный инструмент для жизни в арсенале преступников, живущих за пределами земли. Автор: Symantec Threat Engineering Team Файл LNK - это ярлык, используемый Microsoft Windows, и часто является прямой ссылкой на исполняемый файл. Файлы LNK часто размещаются на рабочем столе и в меню Пуск , чтобы помочь пользователям быстро получить доступ к файлу или запустить его, вместо того, чтобы переходить к нему. Также нередко хакеры используют файлы LNK в качестве вектора атаки - одним..
Q-обучение для начинающих
Обучите ИИ решать проблемы с замерзшим озером Цель этой статьи – научить ИИ решать задачи в ❄️замерзшем озере с помощью обучения с подкреплением . Вместо того, чтобы читать статьи в Википедии и объяснять формулы, мы начнем с нуля и попытаемся самостоятельно воссоздать алгоритм 🤖Q-обучения . Мы не только поймем, как это работает , но и, что более важно, почему это работает : почему это было разработано таким образом? Каковы скрытые предположения, детали, которые никогда не..
Тестируйте различные алгоритмы машинного обучения на малых и средних предприятиях (МСП), обращая внимание на алгоритмические ошибки.
Аналитика человеческих ресурсов - можем ли мы предсказать текучесть кадров с помощью вставки в R? Тестируйте различные алгоритмы машинного обучения на малых и средних предприятиях (МСП), обращая внимание на алгоритмические ошибки. Обзор данных - это знаменитый набор данных IBM HR Analytics. Люди являются ключевым фактором успеха любой организации - ничто другое не приносит такой большой ценности, как опытные умы в нужное время и в нужном месте. Вот почему организации по всему миру..
Как написание SQL может стать намного проще с NLQ
Машинное обучение Как написание SQL может стать намного проще с NLQ Запросы на естественном языке изменят вашу работу с данными к лучшему Какой самый интуитивный, эффективный и наименее утомительный способ задать вопрос? Это использование самых простых слов, возможных на вашем родном языке. Современные поисковые системы, такие как Google, сделали поиск информации в Интернете с помощью простых предложений обычным явлением. Это помогло создать наше современное общество и улучшить..
Создание простой системы на базе искусственного интеллекта с участием человека в цикле для управления изображениями с камер-ловушек дикой природы.
На пути к устойчивым технологическим решениям для некоммерческих организаций с целью и сочувствием В этом посте я кратко расскажу о своем путешествии по проектированию и созданию системы с искусственным интеллектом и человеком в цикле для управления изображениями и аннотациями фотоловушек Felidae Conservation Fund . Если вас интересует роль технологий в охране дикой природы, создании приложений для компьютерного зрения или работе с некоммерческими организациями, этот пост может быть..