Промышленные записки Прогнозирование с использованием моделей машинного обучения mlforecast делает прогнозирование с помощью машинного обучения простым и быстрым Автор Nixtla Team . TL; DR : мы представляем mlforecast, фреймворк с открытым исходным кодом от Nixtla , который позволяет быстро и легко использовать модели машинного обучения в задачах прогнозирования временных рядов. Это позволяет вам сосредоточиться на модели и функциях, а не на деталях реализации. С mlforecast..

Мысли и теория Трансформатор Галеркина: однократный эксперимент на NeurIPS 2021 Путешествие любителя вычислительной математики по математической теории и приложениям механизма внимания. Пролог Недавно я написал свою первую статью о машинном обучении¹ как забавном, но сложном побочном проекте вместе с репозиторием с открытым исходным кодом, содержащим коды: https://github.com/scaomath/fourier-transformer . Будучи полным новичком и независимым исследователем в этой области, я..