Публикации по теме 'data-visualization'


Использование логистической регрессии для создания двоичного и мультиклассового классификатора с основ
Использование Python для создания бинарных и мультиклассовых классификаторов, оптимизированных с градиентным спуском Поскольку наука о данных и машинное обучение стали неотъемлемой частью многих областей промышленности и академических исследований, базовая грамотность в этих методах может быть очень полезной для выявления тенденций в данных, особенно когда размер наборов данных быстро увеличивается. Имея опыт работы в экспериментальной науке, линейная регрессия всегда казалась довольно..
Анализ набора данных Netflix
Развлечения являются частью нашей повседневной жизни, поэтому мы находим способы развлекать себя сознательно или бессознательно. Никто не любит скучать, и каждый находит то, что ему интересно, чем ему нравится заниматься. Часто мы стараемся развлекать свою жизнь. Будь то работа, игры, фильмы, друзья, социальные сети, одна из наших конечных целей - развлекаться и оставаться в ней. Netflix Inc. - американская компания, которая предоставляет развлечения пользователям по всему миру с..
Аналитик данных
Итак, допустим, есть бизнес, которым кто-то управляет в течение последних 3 с лишним лет, продавая несколько продуктов, в первую очередь предназначенных для подростков. Бизнес постоянно растет, и команда также расширяется. Поэтому генеральный директор нанимает вас (аналитика данных) в надежде, что вы сможете предоставить ценный анализ, который поможет ей понять, как увеличить продажи. Люди, обладающие навыками анализа данных, имеют огромное преимущество перед всеми остальными, потому..
Руководство для начинающих по передаче данных в R
Сочетание множества встроенных функций с оператором конвейера для эффективного анализа данных Оператор канала % ›% используется для передачи вывода функции другой функции, что позволяет объединять функции в цепочку. Конечным результатом является блок очень удобочитаемого кода с отдельными функциями, объединенными в цепочку. Давайте посмотрим на примере, чтобы понять. Рассмотрим следующие 3 функции Квадрат числа - квадрат Двойное число - двойное Число, обратное - обратное..
Дерево решений - волшебная палочка специалистов по данным для решения дилеммы Гамлета
Дерево решений - волшебная палочка специалистов по данным для решения дилеммы Гамлета Деревья решений относятся к семейству алгоритмов машинного обучения с учителем и считаются панацеей от всех проблем науки о данных. Специалист по анализу данных часто замечал такие остроумные замечания, как: «Если постановка задачи ставит вас перед дилеммой Гамлета, и вы не можете придумать какой-либо алгоритм (независимо от ситуации), используйте дерево решений!». Чаще всего, будь то в..
A7: NumPy (практические упражнения)
Эта статья является частью серии «Наука о данных с нуля — могу ли я, чтобы я могла» . Нажмите здесь, чтобы просмотреть предыдущую статью/лекцию «A6: NumPy (часть 2): индексирование, нарезка, трансляция, логическое маскирование и универсальные функции (ufuncs) .» Привет ребята, Итак, пришло время проверить свои знания о NumPy. Давайте начнем с простого задания и перейдем к более сложным! ☞ Обратите внимание, что есть несколько способов получить требуемый результат,..
Эксперименты с нелинейной регрессией!
Недавно у меня появилось немного свободного времени во время Нового 2021 года, длинных выходных, и мне было интересно, чем я могу заняться, кроме просмотра фильмов и сна, чтобы провести немного продуктивного времени. Я решил поискать в Интернете некоторые данные, связанные с covid19, и нашел интересный набор данных . Я также проходил курс на Udemy под названием Машинное обучение от А до Я: руки на Python и R в науке о данных , поэтому я решил применить алгоритмы, которые я изучил на..